Resumen
Riesgo de Automatización
2. Encuesta de Usuario
3. Crecimiento
4. Salarios
5. Volumen
Descripción
Recursos
Comentarios

Físicos

RIESGO DE AUTOMATIZACIÓN
CALCULADO
0,0%
nivel de riesgo
ENCUESTANDO
19,2%
Basado en 932 votos
DEMANDA DE TRABAJO
CRECIMIENTO
8,2%
para el año 2032
SALARIOS
142.850 $
o 68,67 $ por hora
Volumen
18.840
a partir de 2022
RESUMEN
PUNTUACIÓN DE EMPLEO
8,3/10

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Comentarios (33)

Riesgo de automatización

0,0% (Riesgo Mínimo)

Riesgo Mínimo (0-20%): Las ocupaciones en esta categoría tienen una baja probabilidad de ser automatizadas, ya que generalmente requieren solución compleja de problemas, creatividad, fuertes habilidades interpersonales y un alto grado de destreza manual. Estos trabajos a menudo implican movimientos de manos intrincados y coordinación precisa, lo que dificulta que las máquinas repliquen las tareas requeridas.

Más información sobre qué es esta puntuación y cómo se calcula está disponible aquí.

Algunas cualidades muy importantes del trabajo son difíciles de automatizar:

  • Originalidad

Algunas cualidades bastante importantes del trabajo son difíciles de automatizar:

  • Percepción Social

  • Persuasión

Encuesta de usuarios

19,2% posibilidad de automatización completa en las próximas dos décadas

Nuestros visitantes han votado que hay una mínima posibilidad de que esta ocupación sea automatizada. Esta evaluación se ve respaldada por el nivel de riesgo de automatización calculado, que estima una posibilidad del 0,0% de automatización.

¿Cuál crees que es el riesgo de la automatización?

¿Cuál es la probabilidad de que Físicos sea reemplazado por robots o inteligencia artificial en los próximos 20 años?






Sentimiento

El/los siguiente(s) gráfico(s) se incluyen siempre que haya una cantidad sustancial de votos para proporcionar datos significativos. Estas representaciones visuales muestran los resultados de las encuestas de los usuarios a lo largo del tiempo, proporcionando una indicación significativa de las tendencias de opinión.

Sentimiento a lo largo del tiempo (anualmente)

Crecimiento

Crecimiento rápido en relación con otras profesiones

Se espera que el número de ofertas de trabajo para 'Physicists' aumente 8,2% para 2032

Empleo total y estimaciones de vacantes laborales

* Datos de la Oficina de Estadísticas Laborales para el período entre 2021 y 2031
Las proyecciones actualizadas se deben 09-2023.

Salarios

Muy bien remunerado en comparación con otras profesiones

En 2022, el salario anual mediano para 'Physicists' fue de 142.850 $, o 68 $ por hora.

'Physicists' recibieron un salario 208,5% más alto que el salario medio nacional, que se situó en 46.310 $

Salarios a lo largo del tiempo

* Datos de la Oficina de Estadísticas Laborales

Volumen

Rango inferior de oportunidades laborales en comparación con otras profesiones.

A partir de 2022, había 18.840 personas empleadas como 'Physicists' dentro de los Estados Unidos.

Esto representa alrededor del < 0,001% de la fuerza laboral empleada en todo el país.

Dicho de otra manera, alrededor de 1 de cada 7 mil personas están empleadas como 'Physicists'.

Descripción del trabajo

Realice investigaciones sobre fenómenos físicos, desarrolle teorías basadas en observaciones y experimentos, y diseñe métodos para aplicar leyes y teorías físicas.

SOC Code: 19-2012.00

Recursos

Si estás pensando en comenzar una nueva carrera, o buscando cambiar de trabajo, hemos creado una útil herramienta de búsqueda de empleo que podría ayudarte a conseguir ese nuevo rol perfecto.

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Comentarios

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dice 9 (Sin posibilidad)
We teach AI. That's how it understands. Although it can learn, it can't accumulate pure factual knowledge by itself.
Nov 14, 2023 at 08:02
dice Jamie (Muy probablemente)
Hard science fields will be the easiest fields for AI to take-over.
Jun 18, 2023 at 12:03
dice MainEditor
But if AI can do hard science why it wouldn't as easy do soft science?
Mar 14, 2024 at 06:20
dice Zuzia (Moderado)
AI can already teach itself new things and it escalates very quickly, it probably will be able to analyze all the knowledge we have on Earth and come to some important conclusions.
Jun 07, 2023 at 02:40
dice Samuel (Sin posibilidad)
It requires thinking outside the box, solving new problems, writing new programs. It has already implemented computers for calculations.
May 25, 2023 at 09:40
dice Toast (Sin posibilidad)
Being a physicist requires, at least to a certain degree, being able to come up with purely original ideas, rather than interpolating the existing body of knowledge.
Feb 24, 2023 at 02:04
dice Quarked_Out (Bajo)
Hmm, a lot of areas in physics do incorporate ML techniques and AI to some degree. However, people with physics training play an undisputedly dominant role in research.

If anything, I can see some simulation aspects or redundant experimental procedures being automated in the near term. But parts that incorporate creative problem solving or the physical intuition needed in determining directions to take research are things that are pretty safeguarded to humans for a bit.

I think those "intuitions" are very difficult to map to general problem-solving algorithms.
Feb 02, 2023 at 12:42
dice Brian (No Chance)
Many other experimental physicists and I already automate every measurement we can, but there is still plenty of work to do.
Oct 25, 2022 at 05:51
dice David (Sin posibilidad)
I wonder what all those people were thinking when they said there was a realistic possibility that physicists will be obsolete in 20 years. That's absurd on its face and every physicist I have ever met would agree.

We can have a discussion on whether it is possible in the next 200 years, sure, but 20 years? That's laughable. Given that only physicists are qualified to write, train, and optimize the algorithms that would be used to replace them, it will take a long, long, long time.

I suspect that we would need true machine sentience before we could actually start to talk about replacing theoretical and mathematical physicists.
May 29, 2022 at 05:30
dice Bimsara Bodaragama (Sin posibilidad)
It's more about intuition and innovativeness. Of course, we will use more tools, but with Physics, since we interpret as we observe (there is a little problem with that conclusion, though), AI may not be able to take it over.
Mar 29, 2022 at 06:37
dice Wesley I (Sin posibilidad)
I believe that it will be possible but not for a very long time, the process of positing new questions and then solving them is rather complex and I'm guessing that it will be at least 100 years before the jobs of theoretical physicists start to become threatened.
Aug 30, 2021 at 01:48
dice just bored (Sin posibilidad)
Even though computers may get more intelligent than us humans, there is still a very small chance because computers don't have the basic questioning ability which we humans have
Jun 23, 2021 at 08:02
dice Rowan (Incierto)
The development of AI is rapidly improving, AI maybe 10 years in the future being able to predict or understand the universe better through random generation or pure knowledge is very probable. However I doubt they will replace Physicists in the near decade it should be very increasingly possible.
Mar 23, 2021 at 03:36
dice rafel
We are users of AI to improve some calculations and we need robots and AI for experimental precision and performance. Until the singularity, we will be in charge.
Mar 18, 2021 at 08:36
dice Pinaki Patra
A huge section of theoretical physicists do algorithm based research, which can easily be replaced by automation.
However, Philosophy based theoretical research is difficult to be replaced.
Feb 08, 2021 at 07:08
dice Physics Boi (Bajo)
Doubt it, anyway we need physicists to understand what the AI is discovering anyway
Jan 06, 2021 at 08:16
dice Anonymous (Sin posibilidad)
It is scientifically proven that the human brain is MUCH more complicated than any AI, and it is very hard for AI to ask a question and solve it on their own, so I think AI stands no chance on taking over the complex job of science.
Dec 28, 2020 at 01:45
dice Tom (Sin posibilidad)
Whilst experimental physics can be automated, I doubt theoretical physics will be automated
Aug 07, 2020 at 12:20
dice Mark (Sin posibilidad)
Most physicists I know are already good with experimental automation and AI and there's still plenty of work for everyone.
Jul 20, 2020 at 04:55
dice Nine
Scientific discovery can be easily automated. It has a rather rigorous process. And if not, then the computer can use randomness like humans do.
Feb 26, 2020 at 10:24
dice No Nine
Computers use "seeds" as a way to "randomize" events. As soon as the seed is known, randomness is no more useful. The randomness of computers is limited, is false.
Jan 18, 2021 at 03:39
dice Me (Bajo)
Too chaotic
Dec 07, 2019 at 01:08

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