Resumen
Riesgo de Automatización
2. Encuesta de Usuario
3. Crecimiento
4. Salarios
5. Volumen
Descripción
Recursos
Comentarios

Científicos de Materiales

RIESGO DE AUTOMATIZACIÓN
CALCULADO
22%
nivel de riesgo
ENCUESTANDO
31%
Basado en 75 votos
DEMANDA DE TRABAJO
CRECIMIENTO
6,0%
para el año 2032
SALARIOS
104.380 $
o 50,18 $ por hora
Volumen
7.620
a partir de 2022
RESUMEN
PUNTUACIÓN DE EMPLEO
6,6/10

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Comentarios (1)

Riesgo de automatización

22% (Riesgo Bajo)

Riesgo Bajo (21-40%): Los trabajos en este nivel tienen un riesgo limitado de automatización, ya que requieren una combinación de habilidades técnicas y centradas en el ser humano.

Más información sobre qué es esta puntuación y cómo se calcula está disponible aquí.

Algunas cualidades bastante importantes del trabajo son difíciles de automatizar:

  • Originalidad

  • Persuasión

  • Percepción Social

Encuesta de usuarios

31% posibilidad de automatización completa en las próximas dos décadas

Nuestros visitantes han votado que hay una baja probabilidad de que esta ocupación se automatice. Esta evaluación se ve respaldada por el nivel de riesgo de automatización calculado, que estima una posibilidad del 22% de automatización.

¿Cuál crees que es el riesgo de la automatización?

¿Cuál es la probabilidad de que Científicos de Materiales sea reemplazado por robots o inteligencia artificial en los próximos 20 años?






Sentimiento

El/los siguiente(s) gráfico(s) se incluyen siempre que haya una cantidad sustancial de votos para proporcionar datos significativos. Estas representaciones visuales muestran los resultados de las encuestas de los usuarios a lo largo del tiempo, proporcionando una indicación significativa de las tendencias de opinión.

Sentimiento a lo largo del tiempo (anualmente)

Crecimiento

Crecimiento moderado en relación con otras profesiones

Se espera que el número de ofertas de trabajo para 'Materials Scientists' aumente 6,0% para 2032

Empleo total y estimaciones de vacantes laborales

* Datos de la Oficina de Estadísticas Laborales para el período entre 2021 y 2031
Las proyecciones actualizadas se deben 09-2023.

Salarios

Muy bien remunerado en comparación con otras profesiones

En 2022, el salario anual mediano para 'Materials Scientists' fue de 104.380 $, o 50 $ por hora.

'Materials Scientists' recibieron un salario 125,4% más alto que el salario medio nacional, que se situó en 46.310 $

Salarios a lo largo del tiempo

* Datos de la Oficina de Estadísticas Laborales

Volumen

Rango significativamente más bajo de oportunidades laborales en comparación con otras profesiones

A partir de 2022, había 7.620 personas empleadas como 'Materials Scientists' dentro de los Estados Unidos.

Esto representa alrededor del < 0,001% de la fuerza laboral empleada en todo el país.

Dicho de otra manera, alrededor de 1 de cada 19 mil personas están empleadas como 'Materials Scientists'.

Descripción del trabajo

Investigar y estudiar las estructuras y propiedades químicas de diversos materiales naturales y sintéticos o compuestos, incluyendo metales, aleaciones, caucho, cerámica, semiconductores, polímeros y vidrio. Determinar formas de fortalecer o combinar materiales o desarrollar nuevos materiales con propiedades nuevas o específicas para su uso en una variedad de productos y aplicaciones. Incluye científicos del vidrio, científicos de la cerámica, científicos metalúrgicos y científicos de polímeros.

SOC Code: 19-2032.00

Recursos

Si estás pensando en comenzar una nueva carrera, o buscando cambiar de trabajo, hemos creado una útil herramienta de búsqueda de empleo que podría ayudarte a conseguir ese nuevo rol perfecto.

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Comentarios

dice Leong Chun Tee (Sin posibilidad)
The field of materials science is very wide, it touches chemistry(study the structure of materials and its properties) no matter organic or inorganic, it touches biology(study the nutritional chemistry and medicinal chemistry) and also physics (mechanical, electrical, optical)including classical physics and modern physics. Further more, the quantum physics which can be said difficult also learned by materials scientists, so we can see that this study provide a lot of chance to get job and not easily replace by robots because all the knowledge is accumulated from time to time.
Dec 10, 2019 at 08:54

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