Ajustadores, Operadores y Encargados de Máquinas Herramientas de Moler, Lapear, Pulir y Abrillantar, Metal y Plástico

Riesgo Inminente
87%

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RIESGO DE AUTOMATIZACIÓN
CALCULADO
100%
(Riesgo Inminente)
ENCUESTANDO
73%
(Alto Riesgo, Basado en 16 votos)
Average: 87%
DEMANDA DE TRABAJO
CRECIMIENTO
-10,7 %
para el año 2033
SALARIOS
42.610 $
o 20,48 $ por hora
Volumen
75.260
a partir de 2023
RESUMEN
¿Qué muestra este copo de nieve?
El Copo de Nieve es un resumen visual de las cinco insignias: Riesgo de Automatización (calculado), Riesgo (sondeado), Crecimiento, Salarios y Volumen. Te proporciona una instantánea inmediata del perfil de una ocupación. El color del Copo de Nieve se relaciona con su tamaño. Cuanto mejor sea la puntuación de la ocupación en relación con las demás, el Copo de Nieve se vuelve más grande y más verde.
PUNTUACIÓN DE EMPLEO
1,4/10
¿Qué es esto?
Puntuación del Trabajo (mientras más alta, mejor):

Calificamos los trabajos usando cuatro factores. Estos son:

- Probabilidad de ser automatizado
- Crecimiento laboral
- Salarios
- Volumen de posiciones disponibles

Estos son algunos puntos clave a considerar cuando se busca empleo.

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Riesgo de automatización calculado

100% (Riesgo Inminente)

Riesgo Inminente (81-100%): Las ocupaciones en este nivel tienen una probabilidad extremadamente alta de ser automatizadas en un futuro cercano. Estos trabajos consisten principalmente en tareas repetitivas y predecibles con poca necesidad de juicio humano.

Más información sobre qué es esta puntuación y cómo se calcula está disponible aquí.

Algunas cualidades bastante importantes del trabajo son difíciles de automatizar:

  • Destreza Manual

  • Destreza Manual

Encuesta de usuarios

73% posibilidad de automatización completa en las próximas dos décadas

Nuestros visitantes han votado que es probable que esta ocupación se automatice. Esta evaluación se ve respaldada por el nivel de riesgo de automatización calculado, que estima una posibilidad del 100% de automatización.

¿Cuál crees que es el riesgo de la automatización?

¿Cuál es la probabilidad de que Ajustadores, Operadores y Encargados de Máquinas Herramientas de Moler, Lapear, Pulir y Abrillantar, Metal y Plástico sea reemplazado por robots o inteligencia artificial en los próximos 20 años?

Crecimiento

Crecimiento muy lento en comparación con otras profesiones.

Se espera que el número de ofertas de trabajo para 'Grinding, Lapping, Polishing, and Buffing Machine Tool Setters, Operators, and Tenders, Metal and Plastic' disminuya 10,7% para 2033

Empleo total y estimaciones de vacantes laborales

* Datos de la Oficina de Estadísticas Laborales para el período entre 2023 y 2033
Las proyecciones actualizadas se deben 09-2025.

Salarios

Muy mal pagado en comparación con otras profesiones

En 2023, el salario anual mediano para 'Grinding, Lapping, Polishing, and Buffing Machine Tool Setters, Operators, and Tenders, Metal and Plastic' fue de 42.610 $, o 20 $ por hora.

'Grinding, Lapping, Polishing, and Buffing Machine Tool Setters, Operators, and Tenders, Metal and Plastic' recibieron un salario 11,3% más bajo que el salario medio nacional, que se situaba en 48.060 $

Salarios a lo largo del tiempo

* Datos de la Oficina de Estadísticas Laborales

Volumen

Rango moderado de oportunidades laborales en comparación con otras profesiones

A partir de 2023, había 75.260 personas empleadas como 'Grinding, Lapping, Polishing, and Buffing Machine Tool Setters, Operators, and Tenders, Metal and Plastic' dentro de los Estados Unidos.

Esto representa alrededor del < 0,001% de la fuerza laboral empleada en todo el país.

Dicho de otra manera, alrededor de 1 de cada 2 mil personas están empleadas como 'Grinding, Lapping, Polishing, and Buffing Machine Tool Setters, Operators, and Tenders, Metal and Plastic'.

Descripción del trabajo

Configurar, operar o manejar herramientas de rectificado y relacionadas que eliminan material sobrante o rebabas de superficies, afilan bordes o esquinas, o pulen, afilan o abrillantan piezas de trabajo de metal o plástico.

SOC Code: 51-4033.00

Comentarios (1)

Luka (Bajo)
26 feb. 2024 22:55
It is a job requiring a human eye for things - AI can try to see but it would be cheaper for most companies to use humans rather than machines unless humans are failing
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