Nhà thống kê học

NGUY CƠ TỰ ĐỘNG HÓA
ĐƯỢC TÍNH TOÁN
41%
mức độ rủi ro
THĂM DÒ Ý KIẾN
42%
Dựa trên 439 phiếu bầu
Nhu cầu lao động
SỰ PHÁT TRIỂN
32,7%
vào năm 2032
LƯƠNG
98.920 $
hoặc 47,55 $ mỗi giờ
Dung tích
30.780
tính đến 2022
TÓM TẮT
ĐIỂM CÔNG VIỆC
6,8/10

Bạn muốn tóm tắt này trên trang web của mình? Mã nhúng:

Nguy cơ tự động hóa

41% (Rủi ro Trung bình)

Rủi ro Trung bình (41-60%): Những nghề có rủi ro trung bình về tự động hóa thường liên quan đến các công việc hàng ngày nhưng vẫn yêu cầu một số sự phán đoán và tương tác từ con người.

Thêm thông tin về điểm số này, và cách tính nó có sẵn ở đây.

Một số phẩm chất khá quan trọng của công việc khó có thể tự động hóa:

  • Sự sáng tạo

Cuộc thăm dò ý kiến của người dùng

42% cơ hội để tự động hóa hoàn toàn trong hai thập kỷ tới

Khách thăm trang web của chúng tôi đã bỏ phiếu rằng họ không chắc chắn nếu công việc này sẽ được tự động hóa. Sự đánh giá này được hỗ trợ thêm bởi mức độ rủi ro tự động hóa đã được tính toán, ước lượng có 41% cơ hội cho việc tự động hóa.

Bạn nghĩ rủi ro của việc tự động hóa là gì?

Khả năng nào mà Nhà thống kê học sẽ bị thay thế bởi robot hoặc trí tuệ nhân tạo trong 20 năm tới?






Tình cảm

Biểu đồ sau đây được đưa vào ở bất kỳ nơi nào có một lượng phiếu bầu đáng kể để tạo ra dữ liệu có ý nghĩa. Những hình ảnh minh họa này hiển thị kết quả thăm dò ý kiến của người dùng theo thời gian, cung cấp một dấu hiệu quan trọng về xu hướng cảm xúc.

Cảm xúc theo thời gian (hàng năm)

Sự phát triển

Sự phát triển rất nhanh so với các ngành nghề khác

Số lượng vị trí làm việc 'Statisticians' dự kiến sẽ tăng 32,7% vào năm 2032

Tổng số việc làm, và dự kiến số vị trí tuyển dụng

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động cho giai đoạn từ 2021 đến 2031
Dự báo cập nhật sẽ được công bố vào 09-2023.

Lương

Được trả lương rất cao so với các ngành nghề khác

Tại 2022, mức lương hàng năm trung bình cho 'Statisticians' là 98.920 $, hoặc 47 $ mỗi giờ

'Statisticians' đã được trả mức lương cao hơn 113,6% so với mức lương trung bình toàn quốc, đứng ở mức 46.310 $

Lương theo thời gian

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động

Dung tích

Phạm vi cơ hội việc làm thấp hơn so với các ngành nghề khác

Tính đến 2022, có 30.780 người được tuyển dụng làm 'Statisticians' tại Hoa Kỳ.

Điều này đại diện cho khoảng < 0,001% lực lượng lao động có việc làm trên toàn quốc

Nói cách khác, khoảng 1 trong 4 ngàn người được tuyển dụng làm 'Statisticians'.

Mô tả công việc

Phát triển hoặc áp dụng lý thuyết và phương pháp toán học hoặc thống kê để thu thập, tổ chức, giải thích và tóm tắt dữ liệu số để cung cấp thông tin có thể sử dụng. Có thể chuyên về các lĩnh vực như thống kê sinh học, thống kê nông nghiệp, thống kê kinh doanh hoặc thống kê kinh tế. Bao gồm các nhà thống kê toán học và khảo sát.

SOC Code: 15-2041.00

Tài nguyên

Nếu bạn đang suy nghĩ về việc bắt đầu một sự nghiệp mới, hoặc tìm kiếm công việc thay đổi, chúng tôi đã tạo ra một công cụ tìm kiếm việc làm tiện lợi có thể giúp bạn giành được vị trí mới hoàn hảo.

Tìm kiếm việc làm trong khu vực địa phương của bạn

Bình luận

RK nói
you still have to understand what statistics mean and the context of use, in addition to interpreting the math and the underlying bias in experimental design, data, assumptions etc... , that is sometimes more a gut feeling and instinct coupled with out of the box thinking.
Jan 05, 2024 at 12:10 SA
Kevin Samik Yanque Amable (Rất có khả năng) nói
Chat GPT4 has a statistical analysis.
Oct 10, 2023 at 11:42 CH
Liop (Ôn định) nói
Apr 14, 2021 at 08:11 CH
Y nói
Statistics requires a lot of reasoning which could not be done by a robot.
Mar 15, 2020 at 03:14 SA
JG nói
Yes I completely agree with you. Statistics is not only about numbers, a large part of statistics is the interpretation of data and then drawing a conclusion based on that data. Which can not be done by robots
Jun 21, 2021 at 04:18 SA
Anna (Ôn định) nói
Computers are getting more advanced. Already, there are programs that just take the numbers a person puts in and puts it into a graph, calculates all the things needed for you. All someone has to do is develop a system that finds the information itself, which is not impossible. It is not even improbable with today's technology. It is coming.
Feb 21, 2020 at 04:18 CH
Thom nói
I think you're oversimplifying the job. Generating graphs and summarizing data are things I do, but they're not what they pay me for. AutoML does make me a bit nervous and sometimes gives remarkable results with little effort, but I think competitive pressure is going to keep humans (who know what they're doing and how to leverage the new tools) in the loop for a while yet.
Nov 09, 2021 at 06:02 CH

Để lại phản hồi về nghề nghiệp này

Trang web này được bảo vệ bởi reCAPTCHA và Chính sách bảo mật cũng như Điều khoản dịch vụ của Google được áp dụng.

Người khác cũng đã xem

Lập trình viên máy tính
Kế toán viên và Kiểm toán viên
Luật sư
Kỹ sư cơ khí
Các Chuyên Gia Phân Tích Tài Chính và Đầu Tư