Tổng quan
Rủi ro tự động hóa
2. Thăm dò ý kiến người dùng
3. Sự phát triển
4. Lương bổng
5. Thể tích
Mô tả
Tài nguyên
Bình luận

Nhà vật lý học

NGUY CƠ TỰ ĐỘNG HÓA
ĐƯỢC TÍNH TOÁN
0,0%
mức độ rủi ro
THĂM DÒ Ý KIẾN
19,2%
Dựa trên 932 phiếu bầu
Nhu cầu lao động
SỰ PHÁT TRIỂN
8,2%
vào năm 2032
LƯƠNG
142.850 $
hoặc 68,67 $ mỗi giờ
Dung tích
18.840
tính đến 2022
TÓM TẮT
ĐIỂM CÔNG VIỆC
8,3/10

Bạn muốn tóm tắt này trên trang web của mình? Mã nhúng:

Bình chọn
Bình luận (33)

Nguy cơ tự động hóa

0,0% (Rủi ro tối thiểu)

Rủi ro tối thiểu (0-20%): Các ngành nghề thuộc hạng mục này có khả năng thấp bị tự động hóa, vì chúng thường đòi hỏi khả năng giải quyết vấn đề phức tạp, sự sáng tạo, kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ và độ linh hoạt cao của đôi tay. Những công việc này thường liên quan đến những động tác tay tinh vi và sự phối hợp chính xác, làm cho máy móc khó có thể sao chép được các nhiệm vụ cần thiết.

Thêm thông tin về điểm số này, và cách tính nó có sẵn ở đây.

Một số phẩm chất rất quan trọng của công việc khó có thể tự động hóa:

  • Sự sáng tạo

Một số phẩm chất khá quan trọng của công việc khó có thể tự động hóa:

  • Nhận thức xã hội

  • Sự thuyết phục

Cuộc thăm dò ý kiến của người dùng

Có 19,2% cơ hội để tự động hóa hoàn toàn trong hai thập kỷ tới

Khách thăm trang web của chúng tôi đã bình chọn rằng có một khả năng tối thiểu công việc này sẽ được tự động hóa. Sự đánh giá này được hỗ trợ thêm bởi mức độ rủi ro tự động hóa đã được tính toán, ước lượng có 0,0% cơ hội cho việc tự động hóa.

Bạn nghĩ rủi ro của việc tự động hóa là gì?

Khả năng nào mà Nhà vật lý học sẽ bị thay thế bởi robot hoặc trí tuệ nhân tạo trong 20 năm tới?






Tình cảm

Biểu đồ sau đây được đưa vào ở bất kỳ nơi nào có một lượng phiếu bầu đáng kể để tạo ra dữ liệu có ý nghĩa. Những hình ảnh minh họa này hiển thị kết quả thăm dò ý kiến của người dùng theo thời gian, cung cấp một dấu hiệu quan trọng về xu hướng cảm xúc.

Cảm xúc theo thời gian (hàng năm)

Sự phát triển

Tăng trưởng nhanh chóng so với các ngành nghề khác

Số lượng vị trí làm việc 'Physicists' dự kiến sẽ tăng 8,2% vào năm 2032

Tổng số việc làm, và dự kiến số vị trí tuyển dụng

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động cho giai đoạn từ 2021 đến 2031
Dự báo cập nhật sẽ được công bố vào 09-2023.

Lương

Được trả lương rất cao so với các ngành nghề khác

Tại 2022, mức lương hàng năm trung bình cho 'Physicists' là 142.850 $, hoặc 68 $ mỗi giờ

'Physicists' đã được trả mức lương cao hơn 208,5% so với mức lương trung bình toàn quốc, đứng ở mức 46.310 $

Lương theo thời gian

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động

Dung tích

Phạm vi cơ hội việc làm thấp hơn so với các ngành nghề khác

Tính đến 2022, có 18.840 người được tuyển dụng làm 'Physicists' tại Hoa Kỳ.

Điều này đại diện cho khoảng < 0,001% lực lượng lao động có việc làm trên toàn quốc

Nói cách khác, khoảng 1 trong 7 ngàn người được tuyển dụng làm 'Physicists'.

Mô tả công việc

Tiến hành nghiên cứu vào các hiện tượng vật lý, phát triển các lý thuyết dựa trên quan sát và thí nghiệm, và xây dựng các phương pháp để áp dụng các định luật và lý thuyết vật lý.

SOC Code: 19-2012.00

Tài nguyên

Nếu bạn đang suy nghĩ về việc bắt đầu một sự nghiệp mới, hoặc tìm kiếm công việc thay đổi, chúng tôi đã tạo ra một công cụ tìm kiếm việc làm tiện lợi có thể giúp bạn giành được vị trí mới hoàn hảo.

Tìm kiếm việc làm trong khu vực địa phương của bạn

Bình luận

Để lại một bình luận

9 (Không có cơ hội) nói
We teach AI. That's how it understands. Although it can learn, it can't accumulate pure factual knowledge by itself.
Nov 14, 2023 at 08:02 SA
Jamie (Rất có khả năng) nói
Hard science fields will be the easiest fields for AI to take-over.
Jun 18, 2023 at 12:03 CH
MainEditor nói
But if AI can do hard science why it wouldn't as easy do soft science?
Mar 14, 2024 at 06:20 CH
Zuzia (Ôn định) nói
AI can already teach itself new things and it escalates very quickly, it probably will be able to analyze all the knowledge we have on Earth and come to some important conclusions.
Jun 07, 2023 at 02:40 CH
Samuel (Không có cơ hội) nói
It requires thinking outside the box, solving new problems, writing new programs. It has already implemented computers for calculations.
May 25, 2023 at 09:40 CH
Toast (Không có cơ hội) nói
Being a physicist requires, at least to a certain degree, being able to come up with purely original ideas, rather than interpolating the existing body of knowledge.
Feb 24, 2023 at 02:04 SA
Quarked_Out (Thấp) nói
Hmm, a lot of areas in physics do incorporate ML techniques and AI to some degree. However, people with physics training play an undisputedly dominant role in research.

If anything, I can see some simulation aspects or redundant experimental procedures being automated in the near term. But parts that incorporate creative problem solving or the physical intuition needed in determining directions to take research are things that are pretty safeguarded to humans for a bit.

I think those "intuitions" are very difficult to map to general problem-solving algorithms.
Feb 02, 2023 at 12:42 SA
Brian (No Chance) nói
Many other experimental physicists and I already automate every measurement we can, but there is still plenty of work to do.
Oct 25, 2022 at 05:51 CH
David (Không có cơ hội) nói
I wonder what all those people were thinking when they said there was a realistic possibility that physicists will be obsolete in 20 years. That's absurd on its face and every physicist I have ever met would agree.

We can have a discussion on whether it is possible in the next 200 years, sure, but 20 years? That's laughable. Given that only physicists are qualified to write, train, and optimize the algorithms that would be used to replace them, it will take a long, long, long time.

I suspect that we would need true machine sentience before we could actually start to talk about replacing theoretical and mathematical physicists.
May 29, 2022 at 05:30 SA
Bimsara Bodaragama (Không có cơ hội) nói
It's more about intuition and innovativeness. Of course, we will use more tools, but with Physics, since we interpret as we observe (there is a little problem with that conclusion, though), AI may not be able to take it over.
Mar 29, 2022 at 06:37 CH
Wesley I (Không có cơ hội) nói
I believe that it will be possible but not for a very long time, the process of positing new questions and then solving them is rather complex and I'm guessing that it will be at least 100 years before the jobs of theoretical physicists start to become threatened.
Aug 30, 2021 at 01:48 CH
just bored (Không có cơ hội) nói
Even though computers may get more intelligent than us humans, there is still a very small chance because computers don't have the basic questioning ability which we humans have
Jun 23, 2021 at 08:02 SA
Rowan (Không chắc chắn) nói
The development of AI is rapidly improving, AI maybe 10 years in the future being able to predict or understand the universe better through random generation or pure knowledge is very probable. However I doubt they will replace Physicists in the near decade it should be very increasingly possible.
Mar 23, 2021 at 03:36 CH
rafel nói
We are users of AI to improve some calculations and we need robots and AI for experimental precision and performance. Until the singularity, we will be in charge.
Mar 18, 2021 at 08:36 CH
Pinaki Patra nói
A huge section of theoretical physicists do algorithm based research, which can easily be replaced by automation.
However, Philosophy based theoretical research is difficult to be replaced.
Feb 08, 2021 at 07:08 CH
Physics Boi (Thấp) nói
Doubt it, anyway we need physicists to understand what the AI is discovering anyway
Jan 06, 2021 at 08:16 SA
Anonymous (Không có cơ hội) nói
It is scientifically proven that the human brain is MUCH more complicated than any AI, and it is very hard for AI to ask a question and solve it on their own, so I think AI stands no chance on taking over the complex job of science.
Dec 28, 2020 at 01:45 CH
Tom (Không có cơ hội) nói
Whilst experimental physics can be automated, I doubt theoretical physics will be automated
Aug 07, 2020 at 12:20 CH
Mark (Không có cơ hội) nói
Most physicists I know are already good with experimental automation and AI and there's still plenty of work for everyone.
Jul 20, 2020 at 04:55 CH
Nine nói
Scientific discovery can be easily automated. It has a rather rigorous process. And if not, then the computer can use randomness like humans do.
Feb 26, 2020 at 10:24 CH
No Nine nói
Computers use "seeds" as a way to "randomize" events. As soon as the seed is known, randomness is no more useful. The randomness of computers is limited, is false.
Jan 18, 2021 at 03:39 SA
Me (Thấp) nói
Too chaotic
Dec 07, 2019 at 01:08 SA

Để lại phản hồi về nghề nghiệp này

Trang web này được bảo vệ bởi reCAPTCHA và Chính sách bảo mật cũng như Điều khoản dịch vụ của Google được áp dụng.

Người khác cũng đã xem

Lập trình viên máy tính
Luật sư
Kỹ sư cơ khí
Nhà thiết kế đồ họa
Kế toán viên và Kiểm toán viên