Các Chuyên Gia Phân Tích Tài Chính và Đầu Tư

Rủi ro cao
79%

Bạn Muốn Đi Đâu Tiếp Theo?

Chia sẻ kết quả của bạn với bạn bè và gia đình.

Hoặc, Khám Phá Nghề Nghiệp Này Chi Tiết Hơn...

NGUY CƠ TỰ ĐỘNG HÓA
ĐƯỢC TÍNH TOÁN
77%
(Rủi ro cao)
THĂM DÒ Ý KIẾN
81%
(Rủi ro sắp xảy ra, Dựa trên 1.254 phiếu bầu)
Average: 79%
Nhu cầu lao động
SỰ PHÁT TRIỂN
9,5%
vào năm 2033
LƯƠNG
99.010 $
hoặc 47,60 $ mỗi giờ
Dung tích
325.220
tính đến 2023
TÓM TẮT
Bông tuyết này thể hiện điều gì?
Bông tuyết là một tổng kết trực quan của năm huy hiệu: Rủi ro Tự động hóa (tính toán), Rủi ro (đánh giá), Tăng trưởng, Lương và Khối lượng. Nó cung cấp cho bạn một cái nhìn tức thì về hồ sơ của một nghề nghiệp. Màu sắc của Bông tuyết liên quan đến kích thước của nó. Càng tốt nghề nghiệp đạt điểm so với những người khác, Bông tuyết càng lớn và màu xanh hơn.
ĐIỂM CÔNG VIỆC
5,3/10
Đây là gì?
Điểm công việc (càng cao càng tốt):

Chúng tôi đánh giá công việc dựa trên bốn yếu tố. Đó là:

- Khả năng bị tự động hóa
- Sự phát triển của công việc
- Mức lương
- Số lượng vị trí công việc hiện có

Đây là một số điều quan trọng cần suy nghĩ khi tìm kiếm công việc.

Người khác cũng đã xem

Lập trình viên máy tính Luật sư Kế toán viên và Kiểm toán viên Nhà phát triển web Diễn viên

Rủi ro tự động hóa đã được tính toán

77% (Rủi ro cao)

Rủi ro cao (61-80%): Các công việc trong hạng mục này đối mặt với mối đe dọa đáng kể từ việc tự động hóa, vì nhiều công việc của họ có thể dễ dàng được tự động hóa bằng công nghệ hiện tại hoặc gần tương lai.

Thêm thông tin về điểm số này, và cách tính nó có sẵn ở đây.

Chúng tôi chưa tìm thấy bất kỳ phẩm chất quan trọng nào của công việc này mà không thể tự động hóa một cách dễ dàng.

Cuộc thăm dò ý kiến của người dùng

81% cơ hội để tự động hóa hoàn toàn trong hai thập kỷ tới

Khách thăm quan của chúng tôi đã bỏ phiếu rằng rất có thể nghề nghiệp này sẽ được tự động hóa. Sự đánh giá này được hỗ trợ thêm bởi mức độ rủi ro tự động hóa đã được tính toán, ước lượng có 77% cơ hội cho việc tự động hóa.

Bạn nghĩ rủi ro của việc tự động hóa là gì?

Khả năng nào mà Các Chuyên Gia Phân Tích Tài Chính và Đầu Tư sẽ bị thay thế bởi robot hoặc trí tuệ nhân tạo trong 20 năm tới?

Tình cảm

Biểu đồ sau đây được hiển thị khi có đủ phiếu bầu để tạo ra dữ liệu có ý nghĩa. Nó hiển thị kết quả thăm dò ý kiến của người dùng theo thời gian, cung cấp một chỉ báo rõ ràng về xu hướng cảm xúc.

Cảm xúc theo thời gian (hàng quý)

Cảm xúc theo thời gian (hàng năm)

Sự phát triển

Sự phát triển rất nhanh so với các ngành nghề khác

Số lượng vị trí làm việc 'Financial and Investment Analysts' dự kiến sẽ tăng 9,5% vào năm 2033

Tổng số việc làm, và dự kiến số vị trí tuyển dụng

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động cho giai đoạn từ 2023 đến 2033
Dự báo cập nhật sẽ được công bố vào 09-2025.

Lương

Được trả lương rất cao so với các ngành nghề khác

Tại 2023, mức lương hàng năm trung bình cho 'Financial and Investment Analysts' là 99.010 $, hoặc 48 $ mỗi giờ

'Financial and Investment Analysts' đã được trả mức lương cao hơn 106,0% so với mức lương trung bình toàn quốc, đứng ở mức 48.060 $

Lương theo thời gian

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động

Dung tích

Phạm vi cơ hội nghề nghiệp đáng kể lớn hơn so với các ngành nghề khác

Tính đến 2023, có 325.220 người được tuyển dụng làm 'Financial and Investment Analysts' tại Hoa Kỳ.

Điều này đại diện cho khoảng 0,21% lực lượng lao động có việc làm trên toàn quốc

Nói cách khác, khoảng 1 trong 466 người được tuyển dụng làm 'Financial and Investment Analysts'.

Mô tả công việc

Tiến hành các phân tích định lượng về thông tin liên quan đến các chương trình đầu tư hoặc dữ liệu tài chính của các tổ chức công hoặc tư, bao gồm cả việc định giá doanh nghiệp.

SOC Code: 13-2051.00

Bình luận (34)

Để lại bình luận
Greasy Banker
30 thg 8 2022 14:31
What I'm seeing in the comments on finance jobs in general is people don't expect them to be automated away, they WANT them to be automated away. Industry outsiders look from the outside in and estimate 0 human component, or simply discount any skills or talent a banker may have without even knowing what they do. Bankers get a bad rap, and I understand why, but if you want to talk overpaid positions, get alook at the IT sector right now and tell me what you see. That market will get saturated like everything else. Bankers don't have a monopoly on highly paid positions.
Tom
05 thg 1 2024 21:45
Bankers want soft skills but people who don't work in the field think there's no human component. It's a world of mystery to most people so of course they don't understand the nuances of the job and think it can be automated. Same with accountants. Bookkeeping can be automated but judgement, planning, and drawing inferences from the data is probably not happening in our lifetime unless quantum computing speeds up AGI.
Atanu (Không có cơ hội)
21 thg 3 2023 08:31
AI has no innovative power. It is a trend model. There is a diference in innovation and training
Goldwin (Ôn định)
31 thg 1 2026 03:26
Different segment of clients value different types of services. The high net worth segment requires and can afford more bespoke and personal service . These roles will survive due to the personal touch. But i agree that clients will possess much more information from AI and are even able to automate their investment decisions , that most mass market clients will not require personal services.
WSB (Thấp)
02 thg 12 2025 02:15
There's a couple of things surrounding market analysis that make automation extremely difficult.

It's already been attempted for decades to automate wall street most well known example being Blackrock's Aladdin

Then there's the technical work done by hedge funds most notably Medallion.

Even if the stock market truly was fully automated it would already be priced in and become worthless

A good trading strategy actually requires some subjectivity specifically for preventing arbitrage by quants.

I really don't think AI is going to change much, the innovation that's needed to generate Alpha can't be done by AI

TL;DR it can't be fully automated, if it could it already would have been
NJL
04 thg 11 2025 21:56
I believe this report is fairly accurate in the chances that analysts will be replaced by AI technology. AI has great quantitative skills. AI engines can compute complex statistical questions in a matter of seconds. AI, at its current state, is more accurate and quicker than most human analysts. The only things humans may be able to do better are to see how qualitative things, such as if an advertising campaign, will help/hurt a stock price.
Darshan Mahendra Bhavsar (Thấp)
01 thg 2 2025 22:09
The positions such as M&A Analysts, IB Analysts are not listed and require a thorough training pitching to clients and working with capital markets to stay in the business.
BW
23 thg 11 2025 11:27
yes, the sale side of the business might be there for a few more years. If this is your career or major in college you should hone your social skills big time! Your social network needs to be wide and strong. Quant jobs are dead.
Rafael Beckhauser (Thấp)
04 thg 4 2021 16:12
because the planning, budgeting and forecasting (performance, demand, cash flow) are evolving with business intelligence and data driven. people are going to use their skills in python or sql. INCLUDING TREASURY MANAGEMENT; it is evolving in more data analysis and supply chain. MATH AND STATS SKILLS are essential including RISK MANAGEMENT as well.
Malek Salibi (Thấp)
28 thg 6 2019 18:07
Some reporting automation bound to happen but variance analysis, complex coodination between business units and solid business acumen and knowledge still required for successful business partnership of finance in any organization.
Aby (Thấp)
08 thg 8 2025 11:15
Because it needs human asumptions,judgements and rational thinking
Andréia (Rất có khả năng)
15 thg 10 2024 19:30
The main activities of integration with banks are being replaced by APIs, systems, and even robots.

Reporting activities are done by Python robots and so on.

Investment activities are being replaced by robots and AI, but we still have the issue of emotions involved. However, since companies don't usually take aggressive approaches to investments, they typically invest in fixed income.
Operational tasks are a thing of the past.
A Man (Ôn định)
19 thg 4 2024 16:41
Analyst Mainly Scoop up the Random Info of the world into financial data sets. This part can be done well but not information gathering part
Random (Không chắc chắn)
18 thg 1 2023 05:27
CEOs like to have someone talk them through the reporting documents
Kohyar Shaikh (Thấp)
05 thg 12 2020 06:40
Since the University Industry basically is a major source of revenue and skilled migrants to many countries especially those that attract a lot of international students like The US, Canada, UK, Australia and Germany and even Turkey and Northern Cyprus. There is a small chance however that all teaching shifts online with pre-recorded stuff.
Edim (Không chắc chắn)
27 thg 6 2020 20:54
Depending on the position. Entry-level it's pretty much just data entry, things that can easily be automated. On higher levels, it requires decision making, data analysis, and other skills that will be out of any computer's reach for quite some time still. Overall it's fairly safe from automation as of now. The human brain is still the single best pattern recognition system that we know of and pattern recognition is a large part of Financial Analysis.
Rafael Beckhauser
04 thg 4 2021 16:16
Totally agree with Edim. Financial analysis, financial modelling and data analysis requires good skills in math, stats and risk management which influences the decision making of any enterprise, and those things only humans can do it for the next 20 years and so.
Rishi
09 thg 5 2023 14:19
I would really like to know your opinion now. I am currently a finance student and I'm worried about automation in finance
ANG BENG KUAN (Không chắc chắn)
27 thg 6 2020 03:47
Computer automation will continue to reform financial services and portfolio analysts sector with the advent of robo advisers and financial screening applications that is able to generate systematic results and interpret such outcome into decision-making. Software applications that could filter and differentiate corporate credits, extract data and keywords in business news across web space, and portfolio simulation engine based on risk return optimization.
Dunkjoe
10 thg 6 2020 05:14
Looking at some of the comments, and understanding the industry, for companies employing manual procedures, yes, any job including financial analysts would be likely to be replaced by automation and AI (Smart Learning bots). However, the Finance Industry requires analysis in association with human bias and understanding, so the very nature of financial analysts is likely not replicable by automation or AI easily. Unless, everything is automated. But that would mean a large majority of jobs would be gone in every industry.
JTC (Không chắc chắn)
05 thg 2 2020 16:00
New products like Qlik Sense and Qlik View automatically generate reports analysts typically do in seconds. (not in hours or days) The machine learning algorithms already can identify data insights and generate data visualizations based on the information. Financial Analysts work will shift away from data flattening to asking questions about the data. In the next decade, rather than the CFO asking questions for the lines of business to bring back information, they can text chat a bot to serve up in the information across the entire enterprise. This has implications on existing organizational hierarchies. I would expect a reduction in growth rate of this industry.
Uwe
08 thg 1 2020 00:40
Entry level positions might be automated, because they involve a lot of data entries which any person with a solid knowledge of Python can automate. However, more advanced positions that require more social, analytical, skills that require good decision making won't be automated soon.
Daniel
26 thg 8 2019 02:29
we need to take a hand and work for our pasion
Nico (Ôn định)
09 thg 8 2019 03:45
Many analysts focus only on data collection, analyses and reporting. This tasks can be automated
seb (Không chắc chắn)
28 thg 8 2019 00:56
robots make terrible financial analysts. a machine can be fed information, divide it based on rules you've set for it, but it cannot make decisions or influence others because of political and socioeconomic trends.
Just-some-guy
10 thg 4 2020 16:59
I think you have actually proven yourself wrong with your own statement. All 'trends' can be quantified in some way, and socio-political examples have been trends for many decades, centuries even. Further more, the statement 'rules you've set for it' is an admission of your own ignorance, since it is through development of artificial intelligence and machine learning that the likelihood of replacement through automation is even a threat to any industry. Tldr, robots are becoming better financial analysts every single day.

Để lại phản hồi về nghề nghiệp này
0/8000