Nhà kinh tế học
Bạn Muốn Đi Đâu Tiếp Theo?
Hoặc, Khám Phá Nghề Nghiệp Này Chi Tiết Hơn...
Bông tuyết này thể hiện điều gì?
Đây là gì?
Chúng tôi đánh giá công việc dựa trên bốn yếu tố. Đó là:
- Khả năng bị tự động hóa
- Sự phát triển của công việc
- Mức lương
- Số lượng vị trí công việc hiện có
Đây là một số điều quan trọng cần suy nghĩ khi tìm kiếm công việc.
Người khác cũng đã xem
Rủi ro tự động hóa đã được tính toán
Rủi ro Trung bình (41-60%): Những nghề có rủi ro trung bình về tự động hóa thường liên quan đến các công việc hàng ngày nhưng vẫn yêu cầu một số sự phán đoán và tương tác từ con người.
Thêm thông tin về điểm số này, và cách tính nó có sẵn ở đây.
Cuộc thăm dò ý kiến của người dùng
Khách thăm trang web của chúng tôi đã bỏ phiếu rằng họ không chắc chắn nếu công việc này sẽ được tự động hóa. Sự đánh giá này được hỗ trợ thêm bởi mức độ rủi ro tự động hóa đã được tính toán, ước lượng có 51% cơ hội cho việc tự động hóa.
Bạn nghĩ rủi ro của việc tự động hóa là gì?
Khả năng nào mà Nhà kinh tế học sẽ bị thay thế bởi robot hoặc trí tuệ nhân tạo trong 20 năm tới?
Tình cảm
Biểu đồ sau đây được hiển thị khi có đủ phiếu bầu để tạo ra dữ liệu có ý nghĩa. Nó hiển thị kết quả thăm dò ý kiến của người dùng theo thời gian, cung cấp một chỉ báo rõ ràng về xu hướng cảm xúc.
Cảm xúc theo thời gian (hàng quý)
Cảm xúc theo thời gian (hàng năm)
Sự phát triển
Số lượng vị trí làm việc 'Economists' dự kiến sẽ tăng 5,1% vào năm 2033
Tổng số việc làm, và dự kiến số vị trí tuyển dụng
Dự báo cập nhật sẽ được công bố vào 09-2025.
Lương
Tại 2023, mức lương hàng năm trung bình cho 'Economists' là 115.730 $, hoặc 56 $ mỗi giờ
'Economists' đã được trả mức lương cao hơn 140,8% so với mức lương trung bình toàn quốc, đứng ở mức 48.060 $
Lương theo thời gian
Dung tích
Tính đến 2023, có 16.420 người được tuyển dụng làm 'Economists' tại Hoa Kỳ.
Điều này đại diện cho khoảng < 0,001% lực lượng lao động có việc làm trên toàn quốc
Nói cách khác, khoảng 1 trong 9 ngàn người được tuyển dụng làm 'Economists'.
Mô tả công việc
Tiến hành nghiên cứu, chuẩn bị báo cáo, hoặc xây dựng kế hoạch để giải quyết các vấn đề kinh tế liên quan đến sản xuất và phân phối hàng hóa và dịch vụ hoặc chính sách tiền tệ và tài chính. Có thể thu thập và xử lý dữ liệu kinh tế và thống kê bằng cách sử dụng các kỹ thuật lấy mẫu và phương pháp kinh tế lượng.
SOC Code: 19-3011.00
Bình luận (21)
they consistantly display an inability to model any form of human behaviour and the lack of these variables in their data have lead to perpetual disaterous global economic crashes.
AI will doubtless surpass human economists in the very short term and as a result, large, medium and even small business will dispence with the need for any form of human based economic processes which offer very little financial return for the cost incurred.
Trả lời bình luận