Nhà kinh tế học
Bạn muốn tóm tắt này trên trang web của mình? Mã nhúng:
Nguy cơ tự động hóa
Rủi ro Trung bình (41-60%): Những nghề có rủi ro trung bình về tự động hóa thường liên quan đến các công việc hàng ngày nhưng vẫn yêu cầu một số sự phán đoán và tương tác từ con người.
Thêm thông tin về điểm số này, và cách tính nó có sẵn ở đây.
Cuộc thăm dò ý kiến của người dùng
Khách truy cập của chúng tôi đã bầu chọn rằng có khả năng thấp công việc này sẽ được tự động hóa. Tuy nhiên, mức độ rủi ro tự động hóa mà chúng tôi đã tạo ra cho thấy khả năng tự động hóa cao hơn: 51% cơ hội tự động hóa.
Bạn nghĩ rủi ro của việc tự động hóa là gì?
Khả năng nào mà Nhà kinh tế học sẽ bị thay thế bởi robot hoặc trí tuệ nhân tạo trong 20 năm tới?
Tình cảm
Biểu đồ sau đây được đưa vào ở bất kỳ nơi nào có một lượng phiếu bầu đáng kể để tạo ra dữ liệu có ý nghĩa. Những hình ảnh minh họa này hiển thị kết quả thăm dò ý kiến của người dùng theo thời gian, cung cấp một dấu hiệu quan trọng về xu hướng cảm xúc.
Cảm xúc theo thời gian (hàng quý)
Cảm xúc theo thời gian (hàng năm)
Sự phát triển
Số lượng vị trí làm việc 'Economists' dự kiến sẽ tăng 5,7% vào năm 2032
Tổng số việc làm, và dự kiến số vị trí tuyển dụng
Dự báo cập nhật sẽ được công bố vào 09-2023.
Lương
Tại 2022, mức lương hàng năm trung bình cho 'Economists' là 113.940 $, hoặc 54 $ mỗi giờ
'Economists' đã được trả mức lương cao hơn 146,0% so với mức lương trung bình toàn quốc, đứng ở mức 46.310 $
Lương theo thời gian
Dung tích
Tính đến 2022, có 16.370 người được tuyển dụng làm 'Economists' tại Hoa Kỳ.
Điều này đại diện cho khoảng < 0,001% lực lượng lao động có việc làm trên toàn quốc
Nói cách khác, khoảng 1 trong 9 ngàn người được tuyển dụng làm 'Economists'.
Mô tả công việc
Tiến hành nghiên cứu, chuẩn bị báo cáo, hoặc xây dựng kế hoạch để giải quyết các vấn đề kinh tế liên quan đến sản xuất và phân phối hàng hóa và dịch vụ hoặc chính sách tiền tệ và tài chính. Có thể thu thập và xử lý dữ liệu kinh tế và thống kê bằng cách sử dụng các kỹ thuật lấy mẫu và phương pháp kinh tế lượng.
SOC Code: 19-3011.00
Tài nguyên
Nếu bạn đang suy nghĩ về việc bắt đầu một sự nghiệp mới, hoặc tìm kiếm công việc thay đổi, chúng tôi đã tạo ra một công cụ tìm kiếm việc làm tiện lợi có thể giúp bạn giành được vị trí mới hoàn hảo.
Bình luận
Để lại một bình luận
they consistantly display an inability to model any form of human behaviour and the lack of these variables in their data have lead to perpetual disaterous global economic crashes.
AI will doubtless surpass human economists in the very short term and as a result, large, medium and even small business will dispence with the need for any form of human based economic processes which offer very little financial return for the cost incurred.
Cause economists are indeed in demand in "High Demand" and economists are aware of automations and risk of losing jobs.
So how the heck you would want a machine to take over the job?? Without human economists our economy will be unstable and not accurate at all.
We need human economists not "machines". Economists are highly important it's our society our life we couldn't live without it.
We don't expect businesses to fail we need to accommodate that.
Much of the rest - The interpretations, the use of theory to explain results, figuring out why the theory often doesn't carry over to the real world, understanding the human behavior behind complex systems of humans messing things up together, figuring out why This Time Is (or isn't) Different - all this requires a great deal of intuition, persuasion, creativity, and intuitive leaps, in addition to the knowledge, information, data, and models we learn.
It doesn't at this time appear that we'll get AI that good within 2 decades. I suppose it's possible, we could hit the Singularity, but I doubt it in that time frame
I agree with you that the field will become automated, but not in the way that you mean it: as a one-time formula where you click a button and "the answer" is computed. Because economics (and actuarial science) are far from being fully understood. Likewise, their models are far from perfect at generating an ideal solution. To achieve a perfect model, all relevant pieces of information regarding how every individual human will make every future decision must be known (which is impossible), but because we have more data and analysis tools every day, the practice of studying economics will continue to be a valuable and profitable area of expertise.
Automation does not mean extinction!!!!
Economics is human action, as Ludwig von Mises would say, it is impossible to do economics without humans.
Để lại phản hồi về nghề nghiệp này