Nhân viên lái xe/Bán hàng

NGUY CƠ TỰ ĐỘNG HÓA
ĐƯỢC TÍNH TOÁN
96%
mức độ rủi ro
THĂM DÒ Ý KIẾN
79%
Dựa trên 222 phiếu bầu
Nhu cầu lao động
SỰ PHÁT TRIỂN
12,0%
vào năm 2032
LƯƠNG
32.690 $
hoặc 15,72 $ mỗi giờ
Dung tích
489.510
tính đến 2022
TÓM TẮT
ĐIỂM CÔNG VIỆC
3,1/10

Bạn muốn tóm tắt này trên trang web của mình? Mã nhúng:

Nguy cơ tự động hóa

96% (Rủi ro sắp xảy ra)

Rủi ro Ngay lập tức (81-100%): Những nghề nghiệp ở mức độ này có khả năng cực kỳ cao sẽ bị tự động hóa trong tương lai gần. Những công việc này chủ yếu bao gồm các tác vụ lặp đi lặp lại, dễ dự đoán và ít cần đến sự phán đoán của con người.

Thêm thông tin về điểm số này, và cách tính nó có sẵn ở đây.

Một số phẩm chất khá quan trọng của công việc khó có thể tự động hóa:

  • Không gian làm việc chật chội, Tư thế khó chịu

  • Sự Khéo Léo Của Ngón Tay

  • Nhận thức xã hội

Cuộc thăm dò ý kiến của người dùng

79% cơ hội để tự động hóa hoàn toàn trong hai thập kỷ tới

Khách thăm trang web của chúng tôi đã bình chọn rằng có khả năng công việc này sẽ được tự động hóa. Sự đánh giá này được hỗ trợ thêm bởi mức độ rủi ro tự động hóa đã được tính toán, ước lượng có 96% cơ hội cho việc tự động hóa.

Bạn nghĩ rủi ro của việc tự động hóa là gì?

Khả năng nào mà Nhân viên lái xe/Bán hàng sẽ bị thay thế bởi robot hoặc trí tuệ nhân tạo trong 20 năm tới?






Tình cảm

Biểu đồ sau đây được đưa vào ở bất kỳ nơi nào có một lượng phiếu bầu đáng kể để tạo ra dữ liệu có ý nghĩa. Những hình ảnh minh họa này hiển thị kết quả thăm dò ý kiến của người dùng theo thời gian, cung cấp một dấu hiệu quan trọng về xu hướng cảm xúc.

Cảm xúc theo thời gian (hàng năm)

Sự phát triển

Sự phát triển rất nhanh so với các ngành nghề khác

Số lượng vị trí làm việc 'Driver/Sales Workers' dự kiến sẽ tăng 12,0% vào năm 2032

Tổng số việc làm, và dự kiến số vị trí tuyển dụng

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động cho giai đoạn từ 2021 đến 2031
Dự báo cập nhật sẽ được công bố vào 09-2023.

Lương

Trả lương rất thấp so với các ngành nghề khác

Tại 2022, mức lương hàng năm trung bình cho 'Driver/Sales Workers' là 32.690 $, hoặc 15 $ mỗi giờ

'Driver/Sales Workers' được trả mức lương thấp hơn 29,4% so với mức lương trung vị quốc gia, đứng ở mức 46.310 $

Lương theo thời gian

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động

Dung tích

Phạm vi cơ hội nghề nghiệp đáng kể lớn hơn so với các ngành nghề khác

Tính đến 2022, có 489.510 người được tuyển dụng làm 'Driver/Sales Workers' tại Hoa Kỳ.

Điều này đại diện cho khoảng 0,33% lực lượng lao động có việc làm trên toàn quốc

Nói cách khác, khoảng 1 trong 302 người được tuyển dụng làm 'Driver/Sales Workers'.

Mô tả công việc

Lái xe tải hoặc phương tiện khác trên các tuyến đường đã được xác định hoặc trong phạm vi lãnh thổ đã được xác định và bán hoặc giao hàng, như các sản phẩm thực phẩm, bao gồm các món ăn mang đi từ nhà hàng, hoặc nhận hoặc giao hàng như giặt ủi thương mại. Cũng có thể nhận đơn hàng, thu tiền hoặc tồn kho hàng hóa tại điểm giao hàng.

SOC Code: 53-3031.00

Tài nguyên

Nếu bạn đang suy nghĩ về việc bắt đầu một sự nghiệp mới, hoặc tìm kiếm công việc thay đổi, chúng tôi đã tạo ra một công cụ tìm kiếm việc làm tiện lợi có thể giúp bạn giành được vị trí mới hoàn hảo.

Tìm kiếm việc làm trong khu vực địa phương của bạn

Bình luận

GunAndAmmo (Rất có khả năng) nói
there are already autonomous taxi in san francisco the question is what will the driver do ?
Sep 05, 2023 at 04:33 CH
Constantin (Rất có khả năng) nói
Very likely to be automated by self-driving cars.
I think by 2040, the majority of cars on the road will be driven by AI.

And if you don't need human drivers, then trucks and lorries will not make sense from a business standpoint. So, I think large trucks will disappear and a large truck will be replaced with a fleet of smaller cars driven by AI artificial intelligence algorithms.
Dec 30, 2022 at 07:01 SA
Vivian (Rất có khả năng) nói
I hate being a delivery driver, robots please take my job
Nov 04, 2021 at 04:18 SA
Jo (Rất có khả năng) nói
There are at least three tech firms already seriously working on self-driving lorries... that on top of the large number of companies in the self-driving car market already... the writing on this wall is writ very large... or maybe in three mile high illuminated
letters...
Jul 24, 2021 at 11:53 SA
Heath Edwards (Không chắc chắn) nói
There are multitude of "blind spots" in GPS coverage. When encountered by a human delivery person that is familiar with the area they are annoying but are not insurmountable.
If a drone loses signal...what, hover in place with 500 other stones until the battery runs out, return to base, etc..
If the Earth's GPS coverage reaches 100% confidence over an entire delivery area then yes, automation, UNLESS the delivery is to a condo/apartment/mobile home park/ hotel or any delivery point that exists as one unit among many, all sharing the same street address. If these two issues are solved then yes, automation. If these issues persist it will delay implementation.
In sum, it could go either way.
Sincerely,
Heath Edwards
Jul 29, 2020 at 01:27 SA
jo nói
GPS (and the rest of the world's positional tracking systems) have very few "blind spots", particularly from the air, and machines unfamiliar with the area would do what a human would do and use a map... one familiar with the area would do as a human would do, use an internal map.

Multiple addresses in one place would also be handled initially by the human equivalent expedient of dumping the package at the apartment block door or leaving a "we missed you - come collect your package at the depot" postcard... given that the delivery times would probably still be faster there would be as few complaints as now (and it would get blamed on software errors instead of shuffling the human to a different route).

This might improve with new buildings with drone landing pads on the roof with special recepticles might well become the norm, proving safer for the incoming packages as well as not having to go to the depot to collect packages that could not be delivered because you weren't in.
Jul 24, 2021 at 12:02 CH
Vivian nói
There are several workarounds to this problem. The first and most obvious I could think of is delivery over local areas that can work off of downloaded maps. This can be expanded to include fairly large regions nowadays with recent technological advances in the efficiency of GIS software and databases. The second solution I can think of is our current technologies in electronic compasses that combine GPS units with measurements of the magnetic field to allow fairly accurate positioning without satellite contact. The biggest issue facing automated delivery is really to deal with changing road hazards. The current solution of AI decision making based on photographic sensors and communication with other devices is useful, but I think a possible future development that would revolutionize this field, especially in rural areas, would be cost-efficient land-based LIDAR sensors paired with electronic compass. But take everything I'm saying with somewhat of a grain of salt, I'm just studying this in school currently.
Nov 05, 2021 at 12:58 SA
Helia (Ôn định) nói
because it can be driven by robots
Mar 27, 2020 at 06:38 CH
Jo nói
24/7, more safely and more quickly and the money being left on the table by not automating it means that although this might be a harder task than some others it will be done faster because the rewards to success are so incredible... hence the large number of companies in the market already.
Jul 24, 2021 at 12:04 CH
Awaluddin nói
It would not be happened here in Indonesia and every developing countries in the world, since the road user are not as obedient as those in advanced countries, try it here and the robot would not run their cars because human drivers are driving careless.
Dec 15, 2019 at 11:52 CH
Michael nói
They’re obviously talking about advanced countries such as the United States...
Jul 04, 2020 at 10:13 CH
Jo nói
Drones don't need roads and fly above human drivers, crazy or not...
Jul 24, 2021 at 11:55 SA

Để lại phản hồi về nghề nghiệp này

Trang web này được bảo vệ bởi reCAPTCHA và Chính sách bảo mật cũng như Điều khoản dịch vụ của Google được áp dụng.

Người khác cũng đã xem

Kế toán viên và Kiểm toán viên
Lập trình viên máy tính
Luật sư
Nhà phát triển web
Giám đốc kinh doanh