Nhà phân tích Thông minh Kinh doanh
Dữ liệu về việc làm không có sẵn cụ thể cho nghề nghiệp này từ Cục Thống kê Lao động, vì vậy chúng tôi đang sử dụng dữ liệu từ Data Scientists.
Bạn muốn tóm tắt này trên trang web của mình? Mã nhúng:
Nguy cơ tự động hóa
Rủi ro cao (61-80%): Các công việc trong hạng mục này đối mặt với mối đe dọa đáng kể từ việc tự động hóa, vì nhiều công việc của họ có thể dễ dàng được tự động hóa bằng công nghệ hiện tại hoặc gần tương lai.
Thêm thông tin về điểm số này, và cách tính nó có sẵn ở đây.
Cuộc thăm dò ý kiến của người dùng
Khách thăm trang web của chúng tôi đã bỏ phiếu rằng họ không chắc chắn nếu công việc này sẽ được tự động hóa. Tuy nhiên, mức độ rủi ro tự động hóa mà chúng tôi đã tạo ra cho thấy khả năng tự động hóa cao hơn nhiều: 69% khả năng tự động hóa.
Bạn nghĩ rủi ro của việc tự động hóa là gì?
Khả năng nào mà Nhà phân tích Thông minh Kinh doanh sẽ bị thay thế bởi robot hoặc trí tuệ nhân tạo trong 20 năm tới?
Tình cảm
Biểu đồ sau đây được đưa vào ở bất kỳ nơi nào có một lượng phiếu bầu đáng kể để tạo ra dữ liệu có ý nghĩa. Những hình ảnh minh họa này hiển thị kết quả thăm dò ý kiến của người dùng theo thời gian, cung cấp một dấu hiệu quan trọng về xu hướng cảm xúc.
Cảm xúc theo thời gian (hàng năm)
Sự phát triển
Số lượng vị trí làm việc 'Data Scientists' dự kiến sẽ tăng 35,8% vào năm 2032
Dự báo cập nhật sẽ được công bố vào 09-2023.
Lương
Tại 2022, mức lương hàng năm trung bình cho 'Data Scientists' là 103.500 $, hoặc 49 $ mỗi giờ
'Data Scientists' đã được trả mức lương cao hơn 123,5% so với mức lương trung bình toàn quốc, đứng ở mức 46.310 $
Dung tích
Tính đến 2022, có 159.630 người được tuyển dụng làm 'Data Scientists' tại Hoa Kỳ.
Điều này đại diện cho khoảng 0,11% lực lượng lao động có việc làm trên toàn quốc
Nói cách khác, khoảng 1 trong 926 người được tuyển dụng làm 'Data Scientists'.
Mô tả công việc
Sản xuất thông tin tài chính và thị trường bằng cách truy vấn các kho dữ liệu và tạo báo cáo định kỳ. Đề xuất phương pháp để xác định các mô hình và xu hướng dữ liệu trong các nguồn thông tin có sẵn.
SOC Code: 15-2051.01
Tài nguyên
Nếu bạn đang suy nghĩ về việc bắt đầu một sự nghiệp mới, hoặc tìm kiếm công việc thay đổi, chúng tôi đã tạo ra một công cụ tìm kiếm việc làm tiện lợi có thể giúp bạn giành được vị trí mới hoàn hảo.
Bình luận
The ETL process is also a complicated, one which most AI is not nor ever may be able to handle, data needs to be cleaned and standardized before AI can take a crack at it, the "AI" and yes I have to put that in quotes does not understand the context of anything, it is a prediction model using gradient boosters that performs quite well under controlled circumstances, thrown into any critical thought role it starts to lose pace. Furthermore nobody who works in the AI space authoring models ands understands the inner workings of "AI" treats this as anything more than a highly sophisticated toy...maybe in another 10 years we can come back to this question and see if we should start to worry.
I spend half of my time maintaining, tweaking, and fixing automation jobs - these include dashboards, data sets, and database tables.
It requires a technical person who is also an expert in their business domain to translate business requirements into data or reports that others need.
Để lại phản hồi về nghề nghiệp này