Nhà thống kê bảo hiểm
Bạn muốn tóm tắt này trên trang web của mình? Mã nhúng:
Nguy cơ tự động hóa
Rủi ro Trung bình (41-60%): Những nghề có rủi ro trung bình về tự động hóa thường liên quan đến các công việc hàng ngày nhưng vẫn yêu cầu một số sự phán đoán và tương tác từ con người.
Thêm thông tin về điểm số này, và cách tính nó có sẵn ở đây.
Cuộc thăm dò ý kiến của người dùng
Khách thăm trang web của chúng tôi đã bỏ phiếu rằng họ không chắc chắn nếu công việc này sẽ được tự động hóa. Sự đánh giá này được hỗ trợ thêm bởi mức độ rủi ro tự động hóa đã được tính toán, ước lượng có 52% cơ hội cho việc tự động hóa.
Bạn nghĩ rủi ro của việc tự động hóa là gì?
Khả năng nào mà Nhà thống kê bảo hiểm sẽ bị thay thế bởi robot hoặc trí tuệ nhân tạo trong 20 năm tới?
Tình cảm
Biểu đồ sau đây được đưa vào ở bất kỳ nơi nào có một lượng phiếu bầu đáng kể để tạo ra dữ liệu có ý nghĩa. Những hình ảnh minh họa này hiển thị kết quả thăm dò ý kiến của người dùng theo thời gian, cung cấp một dấu hiệu quan trọng về xu hướng cảm xúc.
Cảm xúc theo thời gian (hàng năm)
Sự phát triển
Số lượng vị trí làm việc 'Actuaries' dự kiến sẽ tăng 20,8% vào năm 2032
Tổng số việc làm, và dự kiến số vị trí tuyển dụng
Dự báo cập nhật sẽ được công bố vào 09-2023.
Lương
Tại 2022, mức lương hàng năm trung bình cho 'Actuaries' là 113.990 $, hoặc 54 $ mỗi giờ
'Actuaries' đã được trả mức lương cao hơn 146,1% so với mức lương trung bình toàn quốc, đứng ở mức 46.310 $
Lương theo thời gian
Dung tích
Tính đến 2022, có 25.010 người được tuyển dụng làm 'Actuaries' tại Hoa Kỳ.
Điều này đại diện cho khoảng < 0,001% lực lượng lao động có việc làm trên toàn quốc
Nói cách khác, khoảng 1 trong 5 ngàn người được tuyển dụng làm 'Actuaries'.
Mô tả công việc
Phân tích dữ liệu thống kê, như tỷ lệ tử vong, tai nạn, bệnh tật, khuyết tật, và nghỉ hưu và xây dựng bảng xác suất để dự báo rủi ro và trách nhiệm chi trả cho các lợi ích trong tương lai. Có thể xác định được tỷ lệ bảo hiểm cần thiết và dự trữ tiền mặt cần thiết để đảm bảo việc chi trả các lợi ích trong tương lai.
SOC Code: 15-2011.00
Tài nguyên
Nếu bạn đang suy nghĩ về việc bắt đầu một sự nghiệp mới, hoặc tìm kiếm công việc thay đổi, chúng tôi đã tạo ra một công cụ tìm kiếm việc làm tiện lợi có thể giúp bạn giành được vị trí mới hoàn hảo.
Bình luận
Because more data is being generated and analysis tools are improving constantly, the practice of improving actuarial models will be profitable for employers of actuaries. As long as actuaries continue to study and update actuarial assumptions and modeling techniques they will have a very important and well-compensated role in the workforce.
Regarding your second paragraph, I see no reason why a sufficiently advanced AI couldn't update actuarial assumptions based on new data, and it seems possible that an advanced AGI might be able to actually develop better models than humans.
There is no job ai cannot replace. Imagine an AI that models the human brain inside a perfect humanoid body. Why couldn't it do job x? Or are you convinced such a simulacrum could never be achieved?
101010101000110001110001001001-100101001001001010101010
Để lại phản hồi về nghề nghiệp này