Overzicht
Automatiseringsrisico
2. Gebruikerspeiling
3. Groei
4. Loon
5. Volume
Beschrijving
Middelen
Opmerkingen

Computer Systemen Ingenieurs/Architecten

Laag Risico
38%
Waar Wilt U Hierna Heen Gaan?
Deel je resultaten met vrienden en familie.
Of, verken dit beroep in meer detail...
RISICO VAN AUTOMATISERING
BEREKEND
34%
(Laag Risico)
PEILING
42%
(Matig Risico)
Average: 38%
VRAAG NAAR ARBEID *
GROEI
10,8%
tegen het jaar 2033
LONEN
$ 104.920
of $ 50,44 per uur
Volume
437.170
vanaf 2023

Werkgelegenheidsgegevens zijn specifiek voor deze beroepsgroep niet beschikbaar van het Bureau voor Arbeidsstatistieken, dus we gebruiken de gegevens van Computer Occupations, All Other.

SAMENVATTING
BAANSCORE
7,1/10

Mensen bekeken ook

Computerprogrammeurs
Webontwikkelaars
Advocaten
Grafisch Ontwerpers
Werktuigbouwkundig Ingenieurs

Berekend automatiseringsrisico

34% (Laag Risico)

Lage Risico (21-40%): Banen op dit niveau hebben een beperkt risico op automatisering, omdat ze een mix van technische en mensgerichte vaardigheden vereisen.

Meer informatie over wat deze score is en hoe deze wordt berekend, is beschikbaar hier.

Enkele vrij belangrijke kwaliteiten van de baan zijn moeilijk te automatiseren:

  • Originaliteit

  • Onderhandeling

  • Overtuiging

  • Sociale Waarneming

Gebruikerspeiling

42% kans op volledige automatisering binnen de komende twee decennia

Onze bezoekers hebben gestemd dat ze niet zeker weten of dit beroep zal worden geautomatiseerd. Echter, werknemers kunnen mogelijk geruststelling vinden in het geautomatiseerde risiconiveau dat we hebben gegenereerd, dat een kans van 34% op automatisering aangeeft.

Wat denk je dat het risico van automatisering is?

Wat is de kans dat Computer Systemen Ingenieurs/Architecten binnen de komende 20 jaar vervangen zal worden door robots of kunstmatige intelligentie?






Gevoel

De volgende grafiek wordt opgenomen waar er een aanzienlijke hoeveelheid stemmen is om zinvolle gegevens weer te geven. Deze visuele weergaven tonen de resultaten van gebruikerspeilingen in de loop van de tijd en bieden een belangrijke indicatie van sentimenttrends.

Gevoel over tijd (jaarlijks)

Groei

Zeer snelle groei in vergelijking met andere beroepen

Het aantal 'Computer Occupations, All Other' vacatures zal naar verwachting stijgen met 10,8% tegen 2033

* Gegevens van het Bureau of Labor Statistics voor de periode tussen 2021 en 2031
Bijgewerkte prognoses zijn verschuldigd 09-2024.

Lonen

Zeer hoog betaald vergeleken met andere beroepen

In 2023 was het mediane jaarloon voor 'Computer Occupations, All Other' $ 104.920, of $ 50 per uur

'Computer Occupations, All Other' werden 118,3% hoger betaald dan het nationale mediane loon, dat op $ 48.060 stond.

* Gegevens van het Bureau voor Arbeidsstatistieken

Volume

Aanzienlijk groter aanbod van werkgelegenheden vergeleken met andere beroepen

Vanaf 2023 waren er 437.170 mensen in dienst als 'Computer Occupations, All Other' binnen de Verenigde Staten.

Dit vertegenwoordigt ongeveer 0,29% van de werkende bevolking in het hele land.

Anders gezegd, ongeveer 1 op de 347 mensen is werkzaam als 'Computer Occupations, All Other'.

Functieomschrijving

Ontwerp en ontwikkel oplossingen voor complexe applicatieproblemen, systeembeheerproblemen of netwerkproblemen. Voer systeembeheer en integratiefuncties uit.

SOC Code: 15-1299.08

Middelen

Als u overweegt een nieuwe carrière te beginnen, of van baan wilt veranderen, hebben we een handige zoektool voor banen gemaakt die u mogelijk helpt bij het vinden van die perfecte nieuwe functie.

Zoek naar banen in uw lokale omgeving

Opmerkingen

Corydon Hinton (Onzeker) 1 year ago
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
1 0 Reply
Lew Jacobs (Matig) 2 years ago
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
0 0 Reply
Mannery Rivera 9 months ago
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
0 0 Reply

Laat een reactie achter over dit beroep

Deze site wordt beschermd door reCAPTCHA en het Privacybeleid en de Servicevoorwaarden van Google zijn van toepassing.