Fizikusok

AUTOMATIZÁLÁSI KOCKÁZAT
KISZÁMÍTOTT
0,0%
kockázati szint
SZAVAZÁS
19,2%
932 szavazat alapján
MUNKAERŐ-IGÉNY
NÖVEKEDÉS
8,2%
2032 évben
BÉREK
142 850 $
vagy 68,67 $ óránként
Térfogat
18 840
2022 óta
ÖSSZEFOGLALÓ
MUNKAPONTSZÁM
8,3/10

Szeretnéd ezt az összefoglalót a weboldaladon? Beágyazási kód:

Automatizálási kockázat

0,0% (Minimális kockázat)

Minimális kockázat (0-20%): Ebben a kategóriában a foglalkozások automatizálásának alacsony a valószínűsége, mivel általában összetett problémamegoldást, kreativitást, erős interperszonális készségeket és magas manuális ügyességet igényelnek. Ezek a munkák gyakran bonyolult kézmozgásokat és precíz koordinációt igényelnek, ami megnehezíti a gépek számára a szükséges feladatok reprodukálását.

További információ arról, hogy mi ez a pontszám, és hogyan számítják ki, elérhető itt.

Néhány nagyon fontos tulajdonsága a munkának nehezen automatizálható:

  • Eredetiség

A munka néhány igen fontos tulajdonsága nehezen automatizálható:

  • Társadalmi Észlelés

  • Meggyőzés

Felhasználói szavazás

19,2% százalék esély van a teljes automatizációra a következő két évtizeden belül

A látogatóink szavazatai szerint minimális esély van arra, hogy ezt a foglalkozást automatizálják. Ezt az értékelést tovább erősíti a kiszámított automatizálási kockázati szint, amely 0,0% esélyt becsül az automatizálásra.

Mit gondol, milyen kockázatai vannak az automatizációnak?

Milyen valószínűséggel fogják Fizikusok robotok vagy mesterséges intelligencia helyettesíteni a következő 20 évben?






Érzelem

A következő grafikon(ok)at mindenhol belefoglaljuk, ahol jelentős mennyiségű szavazat ad értelmes adatokat. Ezek a vizuális ábrázolások a felhasználói szavazások eredményeit mutatják az időben, jelentős jelzést adva az érzelmek trendjeiről.

Érzelem az időben (évente)

Növekedés

Gyors növekedés más szakmákhoz képest

A(z) 'Physicists' munkahelyi nyitások száma várhatóan 8,2%-kal nő 2032-ra.

Teljes foglalkoztatottság és becsült állásnyitások

* Az Amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal adatai a 2021 és 2031 közötti időszakra vonatkozóan.
A frissített előrejelzések 09-2023 időpontban esedékesek..

Bérek

Más szakmákhoz képest nagyon magas fizetésű

A(z) 2022-ban a 'Physicists' éves középfizetése 142 850 $ volt, vagyis 68 $ óránként.

'Physicists' magasabb összeget kaptak, mint az országos mediánbér, ami 46 310 $-n állt.

Bérek az idők folyamán

Adatok a Munkaügyi Statisztikai Hivataltól

Térfogat

Alacsonyabb munkalehetőségek tartománya más szakmákhoz képest

2022 időpontjában 18 840 ember dolgozott 'Physicists' munkakörben az Egyesült Államokban.

Ez körülbelül a < 0,001% -át képviseli az országban foglalkoztatott munkaerőnek.

Másképp fogalmazva, körülbelül minden 7 ezer. ember 'Physicists'-ként dolgozik.

Munkaköri leírás

Végezzen kutatást a fizikai jelenségekkel kapcsolatban, fejlesszen elméleteket a megfigyelések és kísérletek alapján, és dolgozzon ki módszereket a fizikai törvények és elméletek alkalmazására.

SOC Code: 19-2012.00

Erőforrások

Ha új karriert tervez indítani, vagy munkahelyet szeretne váltani, létrehoztunk egy hasznos álláskereső eszközt, amely éppen segíthet abban, hogy megtalálja azt az új tökéletes pozíciót.

Keresse meg a helyi területén elérhető állásokat

Megjegyzések

Hagyjon egy megjegyzést

9 (Eszélytelen) azt mondja
We teach AI. That's how it understands. Although it can learn, it can't accumulate pure factual knowledge by itself.
Nov 14, 2023 at 08:02 de.
Jamie (Nagyon valószínű) azt mondja
Hard science fields will be the easiest fields for AI to take-over.
Jun 18, 2023 at 12:03 du.
MainEditor azt mondja
But if AI can do hard science why it wouldn't as easy do soft science?
Mar 14, 2024 at 06:20 du.
Zuzia (Mérsékelt) azt mondja
AI can already teach itself new things and it escalates very quickly, it probably will be able to analyze all the knowledge we have on Earth and come to some important conclusions.
Jun 07, 2023 at 02:40 du.
Samuel (Eszélytelen) azt mondja
It requires thinking outside the box, solving new problems, writing new programs. It has already implemented computers for calculations.
May 25, 2023 at 09:40 du.
Toast (Eszélytelen) azt mondja
Being a physicist requires, at least to a certain degree, being able to come up with purely original ideas, rather than interpolating the existing body of knowledge.
Feb 24, 2023 at 02:04 de.
Quarked_Out (Alacsony) azt mondja
Hmm, a lot of areas in physics do incorporate ML techniques and AI to some degree. However, people with physics training play an undisputedly dominant role in research.

If anything, I can see some simulation aspects or redundant experimental procedures being automated in the near term. But parts that incorporate creative problem solving or the physical intuition needed in determining directions to take research are things that are pretty safeguarded to humans for a bit.

I think those "intuitions" are very difficult to map to general problem-solving algorithms.
Feb 02, 2023 at 12:42 de.
Brian (No Chance) azt mondja
Many other experimental physicists and I already automate every measurement we can, but there is still plenty of work to do.
Oct 25, 2022 at 05:51 du.
David (Eszélytelen) azt mondja
I wonder what all those people were thinking when they said there was a realistic possibility that physicists will be obsolete in 20 years. That's absurd on its face and every physicist I have ever met would agree.

We can have a discussion on whether it is possible in the next 200 years, sure, but 20 years? That's laughable. Given that only physicists are qualified to write, train, and optimize the algorithms that would be used to replace them, it will take a long, long, long time.

I suspect that we would need true machine sentience before we could actually start to talk about replacing theoretical and mathematical physicists.
May 29, 2022 at 05:30 de.
Bimsara Bodaragama (Eszélytelen) azt mondja
It's more about intuition and innovativeness. Of course, we will use more tools, but with Physics, since we interpret as we observe (there is a little problem with that conclusion, though), AI may not be able to take it over.
Mar 29, 2022 at 06:37 du.
Wesley I (Eszélytelen) azt mondja
I believe that it will be possible but not for a very long time, the process of positing new questions and then solving them is rather complex and I'm guessing that it will be at least 100 years before the jobs of theoretical physicists start to become threatened.
Aug 30, 2021 at 01:48 du.
just bored (Eszélytelen) azt mondja
Even though computers may get more intelligent than us humans, there is still a very small chance because computers don't have the basic questioning ability which we humans have
Jun 23, 2021 at 08:02 de.
Rowan (Bizonytalan) azt mondja
The development of AI is rapidly improving, AI maybe 10 years in the future being able to predict or understand the universe better through random generation or pure knowledge is very probable. However I doubt they will replace Physicists in the near decade it should be very increasingly possible.
Mar 23, 2021 at 03:36 du.
rafel azt mondja
We are users of AI to improve some calculations and we need robots and AI for experimental precision and performance. Until the singularity, we will be in charge.
Mar 18, 2021 at 08:36 du.
Pinaki Patra azt mondja
A huge section of theoretical physicists do algorithm based research, which can easily be replaced by automation.
However, Philosophy based theoretical research is difficult to be replaced.
Feb 08, 2021 at 07:08 du.
Physics Boi (Alacsony) azt mondja
Doubt it, anyway we need physicists to understand what the AI is discovering anyway
Jan 06, 2021 at 08:16 de.
Anonymous (Eszélytelen) azt mondja
It is scientifically proven that the human brain is MUCH more complicated than any AI, and it is very hard for AI to ask a question and solve it on their own, so I think AI stands no chance on taking over the complex job of science.
Dec 28, 2020 at 01:45 du.
Tom (Eszélytelen) azt mondja
Whilst experimental physics can be automated, I doubt theoretical physics will be automated
Aug 07, 2020 at 12:20 du.
Mark (Eszélytelen) azt mondja
Most physicists I know are already good with experimental automation and AI and there's still plenty of work for everyone.
Jul 20, 2020 at 04:55 du.
Nine azt mondja
Scientific discovery can be easily automated. It has a rather rigorous process. And if not, then the computer can use randomness like humans do.
Feb 26, 2020 at 10:24 du.
No Nine azt mondja
Computers use "seeds" as a way to "randomize" events. As soon as the seed is known, randomness is no more useful. The randomness of computers is limited, is false.
Jan 18, 2021 at 03:39 de.
Me (Alacsony) azt mondja
Too chaotic
Dec 07, 2019 at 01:08 de.

Hagyjon egy választ erről a foglalkozásról

Ez az oldal a reCAPTCHA és a Google Adatvédelmi Szabályzat valamint Szolgáltatási Feltételek védelme alatt áll.

Az emberek ezt is megtekintették

Számítógép programozók
Ügyvédek
Gépészmérnökök
Grafikus tervezők
Könyvelők és könyvvizsgálók