Engedéllyel rendelkező gyakorlati és szakmai ápolók

AUTOMATIZÁLÁSI KOCKÁZAT
KISZÁMÍTOTT
26%
kockázati szint
SZAVAZÁS
26%
104 szavazat alapján
MUNKAERŐ-IGÉNY
NÖVEKEDÉS
6,3%
2032 évben
BÉREK
54 620 $
vagy 26,26 $ óránként
Térfogat
632 020
2022 óta
ÖSSZEFOGLALÓ
MUNKAPONTSZÁM
7,0/10

Szeretnéd ezt az összefoglalót a weboldaladon? Beágyazási kód:

Automatizálási kockázat

26% (Alacsony kockázat)

Alacsony kockázat (21-40%): Ennél a szintnél a munkák csak korlátozottan vannak kitéve az automatizálás veszélyének, mivel ezek a pozíciók technikai és emberközpontú készségek kombinációját igénylik.

További információ arról, hogy mi ez a pontszám, és hogyan számítják ki, elérhető itt.

Néhány nagyon fontos tulajdonsága a munkának nehezen automatizálható:

  • Mások segítése és gondoskodás róluk

  • Társadalmi Észlelés

A munka néhány igen fontos tulajdonsága nehezen automatizálható:

  • Ujjügyesség

  • Manuális Ügyesség

Felhasználói szavazás

26% százalék esély van a teljes automatizációra a következő két évtizeden belül

A látogatóink szerint alacsony az esélye annak, hogy ezt a foglalkozást automatizálni fogják. Ezt az értékelést tovább erősíti a kiszámított automatizálási kockázati szint, amely 26% esélyt becsül az automatizálásra.

Mit gondol, milyen kockázatai vannak az automatizációnak?

Milyen valószínűséggel fogják Engedéllyel rendelkező gyakorlati és szakmai ápolók robotok vagy mesterséges intelligencia helyettesíteni a következő 20 évben?






Növekedés

Gyors növekedés más szakmákhoz képest

A(z) 'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' munkahelyi nyitások száma várhatóan 6,3%-kal nő 2032-ra.

Teljes foglalkoztatottság és becsült állásnyitások

* Az Amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal adatai a 2021 és 2031 közötti időszakra vonatkozóan.
A frissített előrejelzések 09-2023 időpontban esedékesek..

Bérek

Mérsékelten fizetett más szakmákhoz képest

A(z) 2022-ban a 'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' éves középfizetése 54 620 $ volt, vagyis 26 $ óránként.

'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' magasabb összeget kaptak, mint az országos mediánbér, ami 46 310 $-n állt.

Bérek az idők folyamán

Adatok a Munkaügyi Statisztikai Hivataltól

Térfogat

Jelentősen nagyobb munkalehetőségek köre más szakmákkal összehasonlítva

2022 időpontjában 632 020 ember dolgozott 'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' munkakörben az Egyesült Államokban.

Ez körülbelül a 0,43% -át képviseli az országban foglalkoztatott munkaerőnek.

Másképp fogalmazva, körülbelül minden 233. ember 'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses'-ként dolgozik.

Munkaköri leírás

Gondoskodjon beteg, sérült vagy lábadozó betegekről, illetve fogyatékossággal élő személyekről kórházakban, ápolási otthonokban, klinikákon, magán otthonokban, csoportos otthonokban és hasonló intézményekben. Lehet, hogy regisztrált ápoló felügyelete alatt dolgozik. Engedély szükséges.

SOC Code: 29-2061.00

Erőforrások

Ha új karriert tervez indítani, vagy munkahelyet szeretne váltani, létrehoztunk egy hasznos álláskereső eszközt, amely éppen segíthet abban, hogy megtalálja azt az új tökéletes pozíciót.

Keresse meg a helyi területén elérhető állásokat

Megjegyzések

Al (Eszélytelen) azt mondja
Honestly, this should be the same rating as Registered Nurse, which is very low or no chance at all. I work as a CNA (i.e., a Certified Nurse Assistant), and I will be going into nursing school to become an Licensed Vocational Nurse or LVN for short. With this in mind, I do not think it is the case that Artificial Intelligence, or AI, can replace LVNs at all, and if it does, it will do so in a limited fashion. I think this is so, based on my experience as a CNA. Since I am speaking anecdotally, please do not take my reasoning as infallible or conclusive. The LVNs I work with, and the job they work, require a great amount of humanised skill. This means that their work necessitates abilities and qualities unique to biological human beings. This is so, because many human beings possess natural particular capabilities that are either difficult for AI to replicate, or cannot possess at all. This does not mean that AI will never possess some abilities. This is the case, because one cannot, even with the greatest amount of abstract reasoning or empirical evidence, completely predict the future in full accuracy. At least not all the time. It could still very well be the case that AI may be able to replicate some humanised skills that they find difficult to replicate. I will exemplify my argument in the following paragraph.

As an example, take the humanised skill of empathy. Empathy is the emotional skill to understand and share the feelings of another person. This shared emotional connection is something many, if not all, patients crave and desire. Empathy is something that AI cannot replicate well. In order for empathy to occur between two individuals, both individuals must be capable of emotions. Humans are capable of emotions, but AI robots are not. Emotions are biological, chemical, and mental reactions to certain stimuli. These reactions are uniquely inherent to organic living biological beings. An AI robot is not an organic living being, and thus cannot produce emotions. The best an AI can do is be programmed in a way to say certain things when a patient exhibits particular facial responses or verbal/tonal nuances. However, there is more to empathy than just being responsive. There exists a shared feeling that a human can only feel with another human, or another animal, especially when one of those humans is in a medically ill or injurious state.

Critical thinking serves as another example of a humanised skill that AI will find difficult to replicate. Critical thinking is the intellectual act of considering certain concepts, and constructing a charitable and objective take on said concepts through abstract reasoning or empirical evidence. To further this, the more unique and nuanced those concepts are, the more difficult it will be to critically think about said concepts. In the healthcare settings that LVNs find themselves in, there exists many unique concepts, or in this case, situations. I will illuminate one and that would be the case of patients with severe dementia. Patients with this mental condition may showcase behaviour that includes, but not limited to, loud screaming, random crying and potential desires for killing. What to do with these kind of patients is something LVNs face on a daily basis. Should the LVN just ignore the patient? Doing so may endanger the patient to him or herself, or worse, endanger other patients situated in the same room. Ignoring patients is also considered abuse in healthcare settings. On the other hand, ignoring the patient may allow the LVN to give care to other patients with much more debilitating conditions in the meantime, and thus allowing the LVN efficient time management. The LVN can also attend to that patient first, but only to administer medication that will calm him down, and make the LVN’s work less difficult. This may prove detrimental, if a family member of another patient asked the LVN to administer medicine to him first, because he missed a dose earlier in the day. With all this in mind, one can see how as an LVN there are many factors that they have to consider when making a reasonable decision, such as proper ethics, personal feelings, logical order of work, and so on. The LVN must be able to evaluate these factors and utilise his intellectual capacity for reason to support making the right decision. An AI’s intellectual capacity is much more rigid than a human’s mind. An AI robot cannot improvise at any given moment in the same fashion as a human. Unique situations, such as the aforementioned dementia case, requires a mind being able to asses many nuanced factors unique to the situation. Unfortunately, AI is just not capable yet of such critical thinking.
Jan 27, 2024 at 04:55 de.

Hagyjon egy választ erről a foglalkozásról

Ez az oldal a reCAPTCHA és a Google Adatvédelmi Szabályzat valamint Szolgáltatási Feltételek védelme alatt áll.

Az emberek ezt is megtekintették

Regisztrált ápolók
Számítógép programozók
Ügyvédek
Könyvelők és könyvvizsgálók
Óvodai, általános iskolai, középiskolai, középiskolai és speciális oktatási tanárok