Áttekintés
Automatizálási kockázat
2. Felhasználói szavazás
3. Növekedés
4. Bérek
5. Hangerő
Leírás
Erőforrások
Megjegyzések

Járványügyi szakértők

AUTOMATIZÁLÁSI KOCKÁZAT
KISZÁMÍTOTT
14%
kockázati szint
SZAVAZÁS
30%
82 szavazat alapján
MUNKAERŐ-IGÉNY
NÖVEKEDÉS
25,8%
2032 évben
BÉREK
78 520 $
vagy 37,75 $ óránként
Térfogat
9 430
2022 óta
ÖSSZEFOGLALÓ
MUNKAPONTSZÁM
7,5/10

Szeretnéd ezt az összefoglalót a weboldaladon? Beágyazási kód:

Szavazat
Megjegyzések (4)

Automatizálási kockázat

14% (Minimális kockázat)

Minimális kockázat (0-20%): Ebben a kategóriában a foglalkozások automatizálásának alacsony a valószínűsége, mivel általában összetett problémamegoldást, kreativitást, erős interperszonális készségeket és magas manuális ügyességet igényelnek. Ezek a munkák gyakran bonyolult kézmozgásokat és precíz koordinációt igényelnek, ami megnehezíti a gépek számára a szükséges feladatok reprodukálását.

További információ arról, hogy mi ez a pontszám, és hogyan számítják ki, elérhető itt.

A munka néhány igen fontos tulajdonsága nehezen automatizálható:

  • Társadalmi Észlelés

  • Eredetiség

  • Meggyőzés

Felhasználói szavazás

30% százalék esély van a teljes automatizációra a következő két évtizeden belül

A látogatóink szerint alacsony az esélye annak, hogy ezt a foglalkozást automatizálni fogják. Ezt az értékelést tovább erősíti a kiszámított automatizálási kockázati szint, amely 14% esélyt becsül az automatizálásra.

Mit gondol, milyen kockázatai vannak az automatizációnak?

Milyen valószínűséggel fogják Járványügyi szakértők robotok vagy mesterséges intelligencia helyettesíteni a következő 20 évben?






Érzelem

A következő grafikon(ok)at mindenhol belefoglaljuk, ahol jelentős mennyiségű szavazat ad értelmes adatokat. Ezek a vizuális ábrázolások a felhasználói szavazások eredményeit mutatják az időben, jelentős jelzést adva az érzelmek trendjeiről.

Érzelem az időben (évente)

Növekedés

Nagyon gyors növekedés más szakmákhoz képest

A(z) 'Epidemiologists' munkahelyi nyitások száma várhatóan 25,8%-kal nő 2032-ra.

Teljes foglalkoztatottság és becsült állásnyitások

* Az Amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal adatai a 2021 és 2031 közötti időszakra vonatkozóan.
A frissített előrejelzések 09-2023 időpontban esedékesek..

Bérek

Más foglalkozásokhoz képest jól fizetett

A(z) 2022-ban a 'Epidemiologists' éves középfizetése 78 520 $ volt, vagyis 37 $ óránként.

'Epidemiologists' magasabb összeget kaptak, mint az országos mediánbér, ami 46 310 $-n állt.

Bérek az idők folyamán

Adatok a Munkaügyi Statisztikai Hivataltól

Térfogat

Jelentősen alacsonyabb munkalehetőségek száma más szakmákhoz képest.

2022 időpontjában 9 430 ember dolgozott 'Epidemiologists' munkakörben az Egyesült Államokban.

Ez körülbelül a < 0,001% -át képviseli az országban foglalkoztatott munkaerőnek.

Másképp fogalmazva, körülbelül minden 15 ezer. ember 'Epidemiologists'-ként dolgozik.

Munkaköri leírás

Vizsgálja és írja le a betegségek, fogyatékosságok vagy egészségügyi eredmények meghatározóit és eloszlását. Kifejlesztheti a megelőzés és ellenőrzés eszközeit.

SOC Code: 19-1041.00

Erőforrások

Ha új karriert tervez indítani, vagy munkahelyet szeretne váltani, létrehoztunk egy hasznos álláskereső eszközt, amely éppen segíthet abban, hogy megtalálja azt az új tökéletes pozíciót.

Keresse meg a helyi területén elérhető állásokat

Megjegyzések

Dr Nathaniel Kovacs (Alacsony) azt mondja
The job of an epidemiologist is too dependent on analytical thinking that I believe we are quite safe from automation today, but I am not denying the fact that technology is ever growing and may someday have the ability to do the job of an epidemiologist.
Sep 30, 2022 at 06:05 de.
BCMJ (Alacsony) azt mondja
The tools will continue to be automated, but until AI can develop their own tools, interpret them, and then appropriately convey them to stakeholders and the public - this is a long shot.
Jul 25, 2020 at 02:54 de.
Miche (Eszélytelen) azt mondja
People seem to think that epi is just data crunching, but it's fairly nuanced and has to evolve with current information. Case definitions, contact tracing, and designing studies are all things that currently have no automation whatsoever. Biostats is important, but the more subjective parts of epidemiology are both the hardest and most impactful parts of the profession.
May 12, 2020 at 03:34 de.
Tino (Alacsony) azt mondja
There are some job functions that could be easily automated like community mapping and analysis of disease and outbreak patterns as well as many of the statistical models that are used, especially considering that a number of the models are already done by computer software (SAS).

However, data interpretation and human impact those require more organic minds that process emotion a little bit better.

I will say that AI will augment many of the functions of the job and make us better able to contain and even prevent epidemics and that is ultimately what we exist to do.

There are however many roles within this profession that are not so easily automated because again they have to do with human care and concern.
Feb 08, 2020 at 10:33 du.

Hagyjon egy választ erről a foglalkozásról

Ez az oldal a reCAPTCHA és a Google Adatvédelmi Szabályzat valamint Szolgáltatási Feltételek védelme alatt áll.

Az emberek ezt is megtekintették

Számítógép programozók
Ügyvédek
Orvosi Tudósok, Kivéve Járványtan Kutatók
Könyvelők és könyvvizsgálók
Általános fogorvosok