Áttekintés
Automatizálási kockázat
2. Felhasználói szavazás
3. Növekedés
4. Bérek
5. Hangerő
Leírás
Erőforrások
Megjegyzések

Hitel elemzők

Közelgő kockázat
84%
Hová szeretne legközelebb menni?
Oszd meg eredményeidet barátaiddal és családoddal.
Vagy fedezze fel ezt a szakmát részletesebben...
AUTOMATIZÁLÁSI KOCKÁZAT
KISZÁMÍTOTT
100%
(Közelgő kockázat)
SZAVAZÁS
68%
(Magas kockázat)
Average: 84%
MUNKAERŐ-IGÉNY
NÖVEKEDÉS
-3,9%
2033 évben
BÉREK
79 420 $
vagy 38,18 $ óránként
Térfogat
73 200
2023 óta
ÖSSZEFOGLALÓ
MUNKAPONTSZÁM
3,0/10

Az emberek ezt is megtekintették

Számítógép programozók
Ügyvédek
Könyvelők és könyvvizsgálók
Webfejlesztők
Grafikus tervezők

Számított automatizálási kockázat

100% (Közelgő kockázat)

Közvetlen veszély (81-100%): Az ezen a szinten lévő foglalkozások rendkívül nagy valószínűséggel automatizálásra kerülnek a közeljövőben. Ezek a munkák elsősorban ismétlődő, kiszámítható feladatokból állnak, amelyekhez kevés emberi ítélőképességre van szükség.

További információ arról, hogy mi ez a pontszám, és hogyan számítják ki, elérhető itt.

A munka néhány igen fontos tulajdonsága nehezen automatizálható:

  • Társadalmi Észlelés

Felhasználói szavazás

68% százalék esély van a teljes automatizációra a következő két évtizeden belül

Látogatóink szavazatai alapján valószínű, hogy ezt a foglalkozást automatizálni fogják. Ezt az értékelést tovább erősíti a kiszámított automatizálási kockázati szint, amely 100% esélyt becsül az automatizálásra.

Mit gondol, milyen kockázatai vannak az automatizációnak?

Milyen valószínűséggel fogják Hitel elemzők robotok vagy mesterséges intelligencia helyettesíteni a következő 20 évben?






Érzelem

A következő grafikon mindenhol szerepel, ahol jelentős mennyiségű szavazat áll rendelkezésre, hogy értelmes adatokat lehessen megjeleníteni. Ezek a vizuális ábrázolások az időbeli felhasználói szavazási eredményeket mutatják, jelentős jelzést adva a hangulat trendjeiről.

Érzelem az időben (évente)

Növekedés

Nagyon lassú növekedés más szakmákhoz képest.

A 'Credit Analysts' munkahelyi nyitások száma várhatóan 3,9%-vel csökken 2033-ra.

Teljes foglalkoztatottság és becsült állásnyitások

* Az Amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal adatai a 2023 és 2033 közötti időszakra vonatkozóan.
A frissített előrejelzések 09-2025 időpontban esedékesek..

Bérek

Más foglalkozásokhoz képest jól fizetett

A(z) 2023-ban a 'Credit Analysts' éves középfizetése 79 420 $ volt, vagyis 38 $ óránként.

'Credit Analysts' magasabb összeget kaptak, mint az országos mediánbér, ami 48 060 $-n állt.

Bérek az idők folyamán

Adatok a Munkaügyi Statisztikai Hivataltól

Térfogat

Mérsékelt munkalehetőségek száma más szakmákhoz képest

2023 időpontjában 73 200 ember dolgozott 'Credit Analysts' munkakörben az Egyesült Államokban.

Ez körülbelül a < 0,001% -át képviseli az országban foglalkoztatott munkaerőnek.

Másképp fogalmazva, körülbelül minden 2 ezer. ember 'Credit Analysts'-ként dolgozik.

Munkaköri leírás

Elemzze a hiteladatokat és az egyének vagy vállalatok pénzügyi kimutatásait annak meghatározása érdekében, hogy milyen kockázatot jelent a hitel kiterjesztése vagy a pénz kölcsönzése. Készítsen jelentéseket a hitelinformációkkal a döntéshozatalhoz való felhasználás céljából.

SOC Code: 13-2041.00

Megjegyzések

Ray (Nagyon valószínű) 11 months ago
Human is reading data and providing a score. AI can do this much quicker.
1 1 Reply
S. (Bizonytalan) 2 years ago
Financial markets are based on irrational behaviours. If you systematically make it rational through the precise use of AI, the there would not be any mispricing to exploit, hence how will money be made in a perfectly rational market harmonised by AI (i.e. the best recommendations will all be the same for all investors, reaching either fair value or expensiveness very quickly)?
1 1 Reply
jimmy C. (Nagyon valószínű) 2 years ago
You don't need a 3rd party or extra human to do what an Excel sheet can do in 5 mins, as long as the programmer (which is an accountant or someone good in math) have coded most required variables.
0 1 Reply
Dicky Irawan (Bizonytalan) 5 years ago
Credit Analysis is a job field that has a broad range object of analysis, which are debtors. Some debtors, like individuals and small business can have simpler analysis tools than the more elaborate small-medium enterprises or even corporation. AI trends can go either way, depending on the types of debtors a group of credit analysts work on.
0 1 Reply

Hagyjon egy választ erről a foglalkozásról

Ez az oldal a reCAPTCHA és a Google Adatvédelmi Szabályzat valamint Szolgáltatási Feltételek védelme alatt áll.