Áttekintés
Automatizálási kockázat
2. Felhasználói szavazás
3. Növekedés
4. Bérek
5. Hangerő
Leírás
Erőforrások
Megjegyzések

Számítógéprendszer-mérnökök/építészek

AUTOMATIZÁLÁSI KOCKÁZAT
KISZÁMÍTOTT
18%
kockázati szint
SZAVAZÁS
41%
342 szavazat alapján
MUNKAERŐ-IGÉNY *
NÖVEKEDÉS
10,1%
2032 évben
BÉREK
98 740 $
vagy 47,47 $ óránként
Térfogat
416 320
2022 óta

A Foglalkoztatási Statisztikai Hivatal nem rendelkezik kifejezetten ezzel a foglalkozással kapcsolatos adatokkal, ezért a(z) Computer Occupations, All Other adatait használjuk.

ÖSSZEFOGLALÓ
MUNKAPONTSZÁM
7,5/10

Szeretnéd ezt az összefoglalót a weboldaladon? Beágyazási kód:

Szavazat
Megjegyzések (3)

Automatizálási kockázat

18% (Minimális kockázat)

Minimális kockázat (0-20%): Ebben a kategóriában a foglalkozások automatizálásának alacsony a valószínűsége, mivel általában összetett problémamegoldást, kreativitást, erős interperszonális készségeket és magas manuális ügyességet igényelnek. Ezek a munkák gyakran bonyolult kézmozgásokat és precíz koordinációt igényelnek, ami megnehezíti a gépek számára a szükséges feladatok reprodukálását.

További információ arról, hogy mi ez a pontszám, és hogyan számítják ki, elérhető itt.

A munka néhány igen fontos tulajdonsága nehezen automatizálható:

  • Eredetiség

  • Tárgyalás

  • Meggyőzés

  • Társadalmi Észlelés

Felhasználói szavazás

41% százalék esély van a teljes automatizációra a következő két évtizeden belül

Látogatóink szavaztak, és nem biztosak abban, hogy ez a foglalkozás automatizálásra kerül-e. Azonban a munkavállalók talán megnyugvást találhatnak abban az automatizált kockázati szintben, amit létrehoztunk, ami 18% esélyt mutat az automatizációra.

Mit gondol, milyen kockázatai vannak az automatizációnak?

Milyen valószínűséggel fogják Számítógéprendszer-mérnökök/építészek robotok vagy mesterséges intelligencia helyettesíteni a következő 20 évben?






Érzelem

A következő grafikon(ok)at mindenhol belefoglaljuk, ahol jelentős mennyiségű szavazat ad értelmes adatokat. Ezek a vizuális ábrázolások a felhasználói szavazások eredményeit mutatják az időben, jelentős jelzést adva az érzelmek trendjeiről.

Érzelem az időben (évente)

Növekedés

Nagyon gyors növekedés más szakmákhoz képest

A(z) 'Computer Occupations, All Other' munkahelyi nyitások száma várhatóan 10,1%-kal nő 2032-ra.

Teljes foglalkoztatottság és becsült állásnyitások

* Az Amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal adatai a 2021 és 2031 közötti időszakra vonatkozóan.
A frissített előrejelzések 09-2023 időpontban esedékesek..

Bérek

Más szakmákhoz képest nagyon magas fizetésű

A(z) 2022-ban a 'Computer Occupations, All Other' éves középfizetése 98 740 $ volt, vagyis 47 $ óránként.

'Computer Occupations, All Other' magasabb összeget kaptak, mint az országos mediánbér, ami 46 310 $-n állt.

Bérek az idők folyamán

Adatok a Munkaügyi Statisztikai Hivataltól

Térfogat

Jelentősen nagyobb munkalehetőségek köre más szakmákkal összehasonlítva

2022 időpontjában 416 320 ember dolgozott 'Computer Occupations, All Other' munkakörben az Egyesült Államokban.

Ez körülbelül a 0,28% -át képviseli az országban foglalkoztatott munkaerőnek.

Másképp fogalmazva, körülbelül minden 355. ember 'Computer Occupations, All Other'-ként dolgozik.

Munkaköri leírás

Tervezzen és fejlesszen megoldásokat bonyolult alkalmazásproblémákra, rendszeradminisztrációs problémákra vagy hálózati aggodalmakra. Végezze el a rendszerek kezelését és integrációs funkcióit.

SOC Code: 15-1299.08

Erőforrások

Ha új karriert tervez indítani, vagy munkahelyet szeretne váltani, létrehoztunk egy hasznos álláskereső eszközt, amely éppen segíthet abban, hogy megtalálja azt az új tökéletes pozíciót.

Keresse meg a helyi területén elérhető állásokat

Megjegyzések

Corydon Hinton (Bizonytalan) azt mondja
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
May 08, 2023 at 10:37 du.
Lew Jacobs (Mérsékelt) azt mondja
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
Nov 03, 2022 at 03:13 de.
Mannery Rivera azt mondja
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
Feb 27, 2024 at 05:18 du.

Hagyjon egy választ erről a foglalkozásról

Ez az oldal a reCAPTCHA és a Google Adatvédelmi Szabályzat valamint Szolgáltatási Feltételek védelme alatt áll.

Az emberek ezt is megtekintették

Számítógép programozók
Webfejlesztők
Ügyvédek
Gépészmérnökök
Grafikus tervezők