Áttekintés
Automatizálási kockázat
2. Felhasználói szavazás
3. Növekedés
4. Bérek
5. Hangerő
Leírás
Erőforrások
Megjegyzések

Számítógéprendszer-mérnökök/építészek

Mérsékelt Kockázat
41%
Hová szeretne legközelebb menni?
Oszd meg eredményeidet barátaiddal és családoddal.
Vagy fedezze fel ezt a szakmát részletesebben...
AUTOMATIZÁLÁSI KOCKÁZAT
KISZÁMÍTOTT
34%
(Alacsony kockázat)
SZAVAZÁS
49%
(Mérsékelt Kockázat)
Average: 41%
MUNKAERŐ-IGÉNY *
NÖVEKEDÉS
10,8%
2033 évben
BÉREK
104 920 $
vagy 50,44 $ óránként
Térfogat
437 170
2023 óta

A Foglalkoztatási Statisztikai Hivatal nem rendelkezik kifejezetten ezzel a foglalkozással kapcsolatos adatokkal, ezért a(z) Computer Occupations, All Other adatait használjuk.

ÖSSZEFOGLALÓ
MUNKAPONTSZÁM
6,9/10

Az emberek ezt is megtekintették

Számítógép programozók
Webfejlesztők
Ügyvédek
Grafikus tervezők
Gépészmérnökök

Számított automatizálási kockázat

34% (Alacsony kockázat)

Alacsony kockázat (21-40%): Ennél a szintnél a munkák csak korlátozottan vannak kitéve az automatizálás veszélyének, mivel ezek a pozíciók technikai és emberközpontú készségek kombinációját igénylik.

További információ arról, hogy mi ez a pontszám, és hogyan számítják ki, elérhető itt.

A munka néhány igen fontos tulajdonsága nehezen automatizálható:

  • Eredetiség

  • Tárgyalás

  • Meggyőzés

  • Társadalmi Észlelés

Felhasználói szavazás

49% százalék esély van a teljes automatizációra a következő két évtizeden belül

Látogatóink szavaztak, és nem biztosak abban, hogy ez a foglalkozás automatizálásra kerül-e. Azonban a munkavállalók talán megnyugvást találhatnak abban az automatizált kockázati szintben, amit létrehoztunk, ami 34% esélyt mutat az automatizációra.

Mit gondol, milyen kockázatai vannak az automatizációnak?

Milyen valószínűséggel fogják Számítógéprendszer-mérnökök/építészek robotok vagy mesterséges intelligencia helyettesíteni a következő 20 évben?






Érzelem

A következő grafikon mindenhol szerepel, ahol jelentős mennyiségű szavazat áll rendelkezésre, hogy értelmes adatokat lehessen megjeleníteni. Ezek a vizuális ábrázolások az időbeli felhasználói szavazási eredményeket mutatják, jelentős jelzést adva a hangulat trendjeiről.

Érzelem az időben (évente)

Növekedés

Nagyon gyors növekedés más szakmákhoz képest

A(z) 'Computer Occupations, All Other' munkahelyi nyitások száma várhatóan 10,8%-kal nő 2033-ra.

* Az Amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal adatai a 2023 és 2033 közötti időszakra vonatkozóan.
A frissített előrejelzések 09-2025 időpontban esedékesek..

Bérek

Más szakmákhoz képest nagyon magas fizetésű

A(z) 2023-ban a 'Computer Occupations, All Other' éves középfizetése 104 920 $ volt, vagyis 50 $ óránként.

'Computer Occupations, All Other' magasabb összeget kaptak, mint az országos mediánbér, ami 48 060 $-n állt.

Adatok a Munkaügyi Statisztikai Hivataltól

Térfogat

Jelentősen nagyobb munkalehetőségek köre más szakmákkal összehasonlítva

2023 időpontjában 437 170 ember dolgozott 'Computer Occupations, All Other' munkakörben az Egyesült Államokban.

Ez körülbelül a 0,29% -át képviseli az országban foglalkoztatott munkaerőnek.

Másképp fogalmazva, körülbelül minden 347. ember 'Computer Occupations, All Other'-ként dolgozik.

Munkaköri leírás

Tervezzen és fejlesszen megoldásokat bonyolult alkalmazásproblémákra, rendszeradminisztrációs problémákra vagy hálózati aggodalmakra. Végezze el a rendszerek kezelését és integrációs funkcióit.

SOC Code: 15-1299.08

Megjegyzések

FERNANDO DA COSTA DIAS (Bizonytalan) 5 months ago
"I don't know anymore. Everything is being replaced."
1 1 Reply
Corydon Hinton (Bizonytalan) 1 year ago
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
1 2 Reply
Lew Jacobs (Mérsékelt) 2 years ago
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
0 2 Reply
Mannery Rivera 1 year ago
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
0 2 Reply

Hagyjon egy választ erről a foglalkozásról

Ez az oldal a reCAPTCHA és a Google Adatvédelmi Szabályzat valamint Szolgáltatási Feltételek védelme alatt áll.