Üzleti Intelligencia Elemzők
A Foglalkoztatási Statisztikai Hivatal nem rendelkezik kifejezetten ezzel a foglalkozással kapcsolatos adatokkal, ezért a(z) Data Scientists adatait használjuk.
Szeretnéd ezt az összefoglalót a weboldaladon? Beágyazási kód:
Automatizálási kockázat
Magas kockázat (61-80%): Az ebben a kategóriában található munkák jelentős fenyegetést jelentenek az automatizáció szempontjából, mivel sok feladatukat könnyen automatizálhatjuk a jelenlegi vagy a közeljövő technológiáival.
További információ arról, hogy mi ez a pontszám, és hogyan számítják ki, elérhető itt.
Felhasználói szavazás
Látogatóink szavaztak, és nem biztosak abban, hogy ez a foglalkozás automatizálásra kerül-e. Azonban az általunk generált automatizálási kockázati szint sokkal magasabb esélyt sugall az automatizálásra: 69% esély van az automatizálásra.
Mit gondol, milyen kockázatai vannak az automatizációnak?
Milyen valószínűséggel fogják Üzleti Intelligencia Elemzők robotok vagy mesterséges intelligencia helyettesíteni a következő 20 évben?
Érzelem
A következő grafikon(ok)at mindenhol belefoglaljuk, ahol jelentős mennyiségű szavazat ad értelmes adatokat. Ezek a vizuális ábrázolások a felhasználói szavazások eredményeit mutatják az időben, jelentős jelzést adva az érzelmek trendjeiről.
Érzelem az időben (évente)
Növekedés
A(z) 'Data Scientists' munkahelyi nyitások száma várhatóan 35,8%-kal nő 2032-ra.
A frissített előrejelzések 09-2023 időpontban esedékesek..
Bérek
A(z) 2022-ban a 'Data Scientists' éves középfizetése 103 500 $ volt, vagyis 49 $ óránként.
'Data Scientists' magasabb összeget kaptak, mint az országos mediánbér, ami 46 310 $-n állt.
Térfogat
2022 időpontjában 159 630 ember dolgozott 'Data Scientists' munkakörben az Egyesült Államokban.
Ez körülbelül a 0,11% -át képviseli az országban foglalkoztatott munkaerőnek.
Másképp fogalmazva, körülbelül minden 926. ember 'Data Scientists'-ként dolgozik.
Munkaköri leírás
Pénzügyi és piaci információkat állít elő az adattárolók lekérdezésével és rendszeres jelentések generálásával. Módszereket dolgoz ki az adatminták és trendek azonosítására a rendelkezésre álló információforrásokban.
SOC Code: 15-2051.01
Erőforrások
Ha új karriert tervez indítani, vagy munkahelyet szeretne váltani, létrehoztunk egy hasznos álláskereső eszközt, amely éppen segíthet abban, hogy megtalálja azt az új tökéletes pozíciót.
Az emberek ezt is megtekintették
Megjegyzések
The ETL process is also a complicated, one which most AI is not nor ever may be able to handle, data needs to be cleaned and standardized before AI can take a crack at it, the "AI" and yes I have to put that in quotes does not understand the context of anything, it is a prediction model using gradient boosters that performs quite well under controlled circumstances, thrown into any critical thought role it starts to lose pace. Furthermore nobody who works in the AI space authoring models ands understands the inner workings of "AI" treats this as anything more than a highly sophisticated toy...maybe in another 10 years we can come back to this question and see if we should start to worry.
I spend half of my time maintaining, tweaking, and fixing automation jobs - these include dashboards, data sets, and database tables.
It requires a technical person who is also an expert in their business domain to translate business requirements into data or reports that others need.
Hagyjon egy választ erről a foglalkozásról