Bioinformatikus Tudósok
A Foglalkoztatási Statisztikai Hivatal nem rendelkezik kifejezetten ezzel a foglalkozással kapcsolatos adatokkal, ezért a(z) Biological Scientists, All Other adatait használjuk.
Az emberek ezt is megtekintették
Számított automatizálási kockázat
Alacsony kockázat (21-40%): Ennél a szintnél a munkák csak korlátozottan vannak kitéve az automatizálás veszélyének, mivel ezek a pozíciók technikai és emberközpontú készségek kombinációját igénylik.
További információ arról, hogy mi ez a pontszám, és hogyan számítják ki, elérhető itt.
Felhasználói szavazás
Látogatóink szavaztak, és nem biztosak abban, hogy ez a foglalkozás automatizálásra kerül-e. Azonban a munkavállalók talán megnyugvást találhatnak abban az automatizált kockázati szintben, amit létrehoztunk, ami 25% esélyt mutat az automatizációra.
Mit gondol, milyen kockázatai vannak az automatizációnak?
Milyen valószínűséggel fogják Bioinformatikus Tudósok robotok vagy mesterséges intelligencia helyettesíteni a következő 20 évben?
Érzelem
A következő grafikon mindenhol szerepel, ahol jelentős mennyiségű szavazat áll rendelkezésre, hogy értelmes adatokat lehessen megjeleníteni. Ezek a vizuális ábrázolások az időbeli felhasználói szavazási eredményeket mutatják, jelentős jelzést adva a hangulat trendjeiről.
Érzelem az időben (évente)
Növekedés
A(z) 'Biological Scientists, All Other' munkahelyi nyitások száma várhatóan 5,6%-kal nő 2033-ra.
A frissített előrejelzések 09-2024 időpontban esedékesek..
Bérek
A(z) 2023-ban a 'Biological Scientists, All Other' éves középfizetése 91 100 $ volt, vagyis 43 $ óránként.
'Biological Scientists, All Other' magasabb összeget kaptak, mint az országos mediánbér, ami 48 060 $-n állt.
Térfogat
2023 időpontjában 61 220 ember dolgozott 'Biological Scientists, All Other' munkakörben az Egyesült Államokban.
Ez körülbelül a < 0,001% -át képviseli az országban foglalkoztatott munkaerőnek.
Másképp fogalmazva, körülbelül minden 2 ezer. ember 'Biological Scientists, All Other'-ként dolgozik.
Munkaköri leírás
Végezzen kutatásokat a bioinformatikai elmélet és módszerek segítségével olyan területeken, mint a gyógyszeripar, az orvostechnológia, a biotechnológia, a számítógépes biológia, a proteomika, a számítógépes információtudomány, a biológia és az orvosi informatika. Lehet, hogy adatbázisokat tervez és algoritmusokat fejleszt ki a genomikus információk, vagy más biológiai információk feldolgozására és elemzésére.
SOC Code: 19-1029.01
Erőforrások
Ha új karriert tervez indítani, vagy munkahelyet szeretne váltani, létrehoztunk egy hasznos álláskereső eszközt, amely éppen segíthet abban, hogy megtalálja azt az új tökéletes pozíciót.
Megjegyzések
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
Hagyjon egy választ erről a foglalkozásról