מדעני ביואינפורמטיקה
נתוני התעסוקה לא זמינים במיוחד למקצוע זה מטעם לשכת הסטטיסטיקה לעבודה, לכן אנו משתמשים בנתונים מ-Biological Scientists, All Other.
רוצים את הסיכום הזה באתר שלכם? הטמיעו את הקוד:
סיכון אוטומציה
סיכון מינימלי (0-20%): מקצועות בקטגוריה זו מציגים סיכוי נמוך לאוטומציה, מאחר והם דורשים בדרך כלל פתרון בעיות מורכב, יצירתיות, כישורי בינאישיים חזקים, ומיומנות ידנית גבוהה. משרות אלה לעיתים כוללות תנודות יד מורכבות ותיאום מדויק, מה שהופך את זה לקשה למכונות לשכפל את המשימות הנדרשות.
מידע נוסף על מהו הניקוד הזה, ואיך מחשבים אותו זמין כאן.
סקר משתמשים
המבקרים שלנו הצביעו שהם לא בטוחים אם מקצוע זה ימוטב.
אולם, ייתכן שהעובדים יוכלו למצוא מקור להרגעה ברמת הסיכון האוטומטית שיצרנו, שמראה 17% סיכוי לאוטומציה.
מה לדעתך הסיכון של אוטומציה?
מה הסיכוי שמדעני ביואינפורמטיקה יוחלף על ידי רובוטים או אינטיליגנציה מלאכותית במהלך ה-20 השנים הבאות?
רגש
הגרף (או הגרפים) הבא מופיע בכל מקום שבו יש כמות משמעותית של הצבעות שמאפשרת יצירת נתונים משמעותיים. הייצוגים החזותיים הללו מציגים את תוצאות הסקרים של המשתמשים לאורך זמן, מספקים אינדיקציה משמעותית למגמות הרגשות.
רגשות לאורך זמן (שנתי)
צמיחה
מספר המשרות הפנויות בתחום 'Biological Scientists, All Other' צפוי לעלות 3.8% עד 2032
תעסוקה כוללת, ומשרות פנויות משוערות
עדכונים לתחזיות משוערות צפויים להתבצע 09-2023.
שכר
ב-2022, השכר השנתי החציוני עבור 'Biological Scientists, All Other' היה $ 87,300, או $ 41 לשעה
'Biological Scientists, All Other' קיבלו שכר שהיה גבוה 88.5% מאשר השכר החציוני הלאומי, שעמד על $ 46,310
שכר לאורך זמן
נפח
נכון ל-2022 היו 55,300 אנשים שעסקו כ'Biological Scientists, All Other' בארצות הברית.
זה מייצג בערך < 0.001% מהכוח העובד ברחבי המדינה
במילים אחרות, כאחד מ-2 אלף אנשים מועסקים כ'Biological Scientists, All Other'.
תיאור המשרה
בצע מחקר באמצעות תיאוריה ושיטות ביואינפורמטיות בתחומים כמו פרמצבטיקה, טכנולוגיה רפואית, ביוטכנולוגיה, ביולוגיה חישובית, פרוטאומיקה, מדעי המחשב ומידע, ביולוגיה ואינפורמטיקה רפואית. ייתכן ותעצב מסדי נתונים ותפתח אלגוריתמים לעיבוד וניתוח מידע גנומי, או מידע ביולוגי אחר.
SOC Code: 19-1029.01
משאבים
אם אתה חושב להתחיל קריירה חדשה, או מחפש לשנות משרות, יצרנו כלי חיפוש עבודה נוח שיכול לעזור לך למצוא את התפקיד החדש המושלם.
תגובות
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
השאירו תגובה לגבי מקצוע זה